Ve službě Oracle Analytics můžete provádět analýzu podobnosti dat pomocí různých modelů vektorového vkládání.
Můžete například chtít odpovědět na otázky, jako jsou:
- Kteří pacienti mají podobné příznaky nebo záznamy jako daný pacient?
- Kteří zákazníci mají podobný profil jako daný zákazník?
- Jaké pojistné nároky jsou podobné profilu dané pojistné události?
Jak to funguje?
Databáze Oracle V23ai podporuje vektorové vyhledávání a funkce SQL pro výpočet vzdálenosti mezi vektory, která se používá ke kvantifikaci míry podobnosti mezi datovými záznamy. Oracle Analytics používá vektorové vyhledávání v pozadí k provádění analýzy podobnosti datových sad.
Parametry výkonu
Doba zpracování analýzy podobnosti se bude lišit v závislosti na:
- Počtu řádků ve zdrojové datové sadě.
- Počtu sloupců, které vyberete k použití v datovém toku. Upozorňujeme, že v modelu analýzy podobnosti nebudou použity všechny sloupce ze zdrojové datové sady.
- (Specifické pro službu Oracle Autonomous Data Warehouse) Počtu ECPU přidělených instanci služby Oracle Autonomous Data Warehouse.
Datové toky mají časový limit maximálně 2,5 hodiny. Tento limit určuje množství dat, které lze zpracovat. Další podrobnosti naleznete v oddílu parametrů.