Použití modelů OCI Vision ve službě Oracle Analytics

Pomocí předem sestavených modelů OCI Vision do svých aplikací zabudujte rozpoznávání obrázků a textů bez nutnosti znalosti problematiky strojového učení (ML) nebo umělé inteligence (AI).

Můžete například použít detekci objektů k identifikaci vozidel na fotografiích nebo detekovat obličeje na fotografiích, abyste je mohli rozmazat, a chránili tak identitu osob.

Mezi dostupné předem vytrénované modely OCI Vision patří:

Předem vytrénovaná klasifikace obrázků.
Předem vytrénovaná detekce obličejů na obrázcích.
Předem vytrénovaná detekce textu na obrázcích.
Předem vytrénovaná detekce objektů.

Pokud máte ke zpracování více než 20 000 obrázků, v oblasti úložiště objektů a úložiště archivu OCI obvykle nastavíte více sektorů, které budou obsahovat maximálně po 20 000 obrázků. Poté pro každý segment vytvořte samostatný datový tok a použijte sekvenci k postupnému zpracování více datových toků. Tímto způsobem můžete zpracovat všechny své obrázky.

Předpoklady:

Ujistěte se, že je vaše instance Oracle Analytics integrována s OCI Vision. Prostudujte si téma Integrace Oracle Analytics s OCI Vision.
Připravte datovou sadu, která odkazuje na obrázky, které chcete analyzovat, a nahrajte ji do Oracle Analytics. Prostudujte si téma Připravte snímky k analýze pomocí modelu Vision.

Na Domovské stránce Oracle Analytics klikněte na Vytvořit, a potom na Datový tok.
Vyberte datovou sadu odkazující na obrázky, které chcete analyzovat, a klikněte na Přidat.
V editoru datového toku klikněte na tlačítko Přidat krok (+).
V podokně Kroky datového toku dvakrát klikněte na položku Použít model AI a poté vyberte model, který chcete použít.
Můžete například vybrat volbu „Předem vytrénovaná detekce objektů“ k detekci registračních značek vozidel. Nebo chcete-li detekovat obličeje na fotografiích, můžete vybrat „Předem vytrénovanou detekci obličejů na obrázcích“.
V dialogovém okně Použít model přejděte do sekce Parametry a proveďte konfiguraci parametrů Sloupec vstupu a Typ vstupu.
- Pokud na zdrojové obrázky odkazujete podle sektoru, vyberte v Sloupci vstupu volbu Adresa URL, a v Typu vstupu vyberte Sektory.
  
  .png''
- Pokud odkazujete na zdrojové obrázky jednotlivě, vyberte ve Sloupci vstupu volbu Umístění souboru, a v Typu vstupu vyberte Obrázky.
Viz Možnosti parametrů pro modely analýzy detekce objektů, klasifikace obrázků a detekce textu.
Volitelné: Pomocí voleb Vstupy a Výstupy změňte výchozí nastavení (dostupné volby závisí na typu modelu).

.png''
V editoru datového toku klikněte na tlačítko Přidat krok (+) a vyberte položku Uložit data.
Zadejte název datové sady, do které se mají uložit výsledky výstupu.
Například můžete datovou sadu nazvat „Výsledky analýzy parkování aut“.
Do pole Uložit data do zadejte umístění pro uložení výstupních dat.
Klikněte na tlačítko Uložit, zadejte název a popis datového toku a kliknutím na tlačítko OK jej uložte.
Kliknutím na Spustit datový tok analyzujete snímky a výsledky vypíšete do nové datové sady.
Pokud máte méně než 20 000 snímků, můžete je zpracovat v jediném datovém toku. Pokud máte více než 20 000 obrázků, vytvořte samostatný datový tok pro zpracování každého sektoru(to znamená, že pro každý segment použijete samostatnou datovou sadu) a použijte sekvenci k postupnému zpracování více datových toků. Potom, co jste vytvořili více datových toků klikněte na Domovské stránce Oracle Analytics na Vytvořit, a potom na Sekvence.

Když datový tok dokončí analýzu, otevřete datovou sadu, kterou jste zadali v kroku 7.

Pokud chcete vyhledat vygenerovanou datovou sadu, na domovské stránce Oracle Analytics přejděte na Data a poté na Datové sady.

Popis GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png následuje

.png''

Další podrobnosti o vygenerovaných výsledcích viz Výstupní data generovaná pro modely analýzy detekce objektů, klasifikace obrázků a detekce textu.