Interagere med Automatiske indsigter for at fokusere på det, som du er interesseret i

Automatiske indsigter gør det muligt for indholdsforfattere at regulere AI-algoritmerne direkte og sørge for, at de kun fokuserer på specifikke typer indsigter eller specifikke kolonner fra datasættet.

Indstillinger for Automatiske indsigter

Klik på Indstillinger for indsigt øverst til højre i panelet Automatiske indsigter. Der vises en dialogboks med to typer indstillinger:

Vælg indsigtstypen
Øverst i panelet Indstillinger kan du se et sæt med 10 ikoner, der viser de indsigtstyper, som Automatiske indsigter kan generere. Hver af disse typer repræsenterer en specifik type analyse, der kan udføres på dit datasæt. Vælg eller fravælg indsigtstyper ved at klikke på forskellige ikoner og derefter klikke på Anvend. Automatiske indsigter tager hensyn til dette valg i den nye kørsel og søger kun efter de indsigtstyper, som du har valgt. Alle de mulige typer vælges som standard.

.png

Nogle indsigter vises kun, hvis der findes specifikke kolonner i dit datasæt. Selvom du har valgt alle ikonerne, vises de ikke alle, hvis dit datasæt (eller dine valgte kolonner) ikke omfatter de nødvendige kolonnetyper. Tidsrelaterede indsigter vises for eksempel kun, hvis der findes en tidskolonne i dit valg. Som et andet eksempel kan nævnes varmediagrammer, som kræver mindst to dimensioner i deres definition, så hvis der kun findes én dimension, vise der ingen varmediagrammer.
Vælg, hvilken kolonne fra datasættet der skal inkluderes i Automatiske indsigter
Automatiske indsigter identificerer automatisk, hvilke kolonner fra dit datasæt der leverer de mest værdifulde indsigter. Denne første proces til valg af kolonner er baseret på interne algoritmer, men du kan tilsidesætte det første valg af kolonner og i stedet vælge specifikke kolonner, som Automatiske indsigter skal bruge. Prioriteringsalgoritmerne for Automatiske indsigter-visualiseringen kan forbruge op til 11 distinkte kolonner fra et hvilket som helst datasæt på en gang:
- Målinger - Der kan bruges op til tre distinkte målinger, hver gang du kører Automatiske indsigter. Hvis der ikke er valgt nogen metrikkolonner, fokuserer Automatiske indsigter på at generere indsigter ved at tælle records i dit datasæt.
- Generaliserede beregninger - Denne indstilling angiver, at Automatiske indsigter også beregner en rækketællermetrik (tæller antallet af records), der kan findes indsigter om. Fravælg indstillingen, hvis du ikke er interesseret i at se indsigter på basis af antallet af rækker.
- Tidsattributter - Kun én tidsattribut understøttes ad gangen, når du kører Automatiske indsigter. Vælg én datotypekolonne i dine data. Hvis du ikke har valgt nogen tidsdimension, viser Automatiske indsigter ikke den tidsrelaterede indsigtstype.
- Små attributter - Disse er attributkolonner med lav kardinalitet, hvilket vil sige kolonner, der indeholder et lille antal distinkte værdier, for eksempel mindre end 10 distinkte værdier. Disse attributter kan bruges til at repræsentere aggregerede indsigter og analyser på højt niveau. Du kan vælge op til fem af disse attributter på én gang i en enkelt kørsel af Automatiske indsigter.
- Mellemstore attributter - Disse er attributkolonner, der indeholder op til et moderat antal distinkte værdier, for eksempel op til 200 distinkte værdier. Disse kolonner kan bruges til at repræsentere data i punktdiagrammer eller kassediagrammer. Du kan vælge op til to af disse attributter på én gang i en enkelt kørsel af Automatiske indsigter.
- Ekskluderede kolonner - Disse kolonner er identificeret som ikke egnede til visualiseringer af typen Automatiske indsigter. Det kan for eksempel være kolonner med meget høj kardinalitet såsom række-id eller kolonner med en meget stor mængde tomme værdier. Hvis du repræsenterer disse kolonner direkte i visualiseringer, kan du muligvis ikke udtrække indsigter, der er nemme at læse. Specifikke aggregeringsregler (Antal eller Distinkt antal) kan også være en årsag til, at en kolonne ekskluderes.
Gennemse kolonneindstillingerne, sammensæt et meningsfuldt valg af kolonner til dit forretningsscenarie, og klik derefter på Anvend. AI-programmodulet til indsigtsprioritering kører og returnerer hurtigt en række indsigter, der er sorteret efter deres sandsynlighed for at vise en interessant værdi. Efterhånden som du vælger flere og flere kolonner, der skal inkluderes i algoritmen for Automatiske indsigter, reducerer du sandsynligheden for at se indsigter om alle disse kolonner på én gang. Kun de mest meningsfulde indsigter vises i panelet på basis af algoritmens sandsynlighed for interessante værdier. Hvis du vælger mange kolonner i indstillingerne, er det usandsynligt, at de alle vil være en del af de valgte indsigter. Hvis du på den anden side kun vælger nogle få kolonner, øger du sandsynligheden for at se indsigter, der er specifikke for netop de kolonner i panelet.

Det valg, som du foretager for et givet datasæt, forbliver i systemhukommelsen, næste gang du åbner det pågældende datasæt, så du ikke behøver at vælge de samme objekter igen forfra.

Tilpassede beregninger og andre kolonnebegrænsninger

Tilpassede projektmappeberegninger vises ikke som valgmuligheder til Automatiske indsigter. Du skal bygge formlen på dataforberedelsesniveau for at køre Automatiske indsigter på en specifik tilpasset formel. Det vil sige ved at redigere datasætdefinitionen i Oracle Analytics og tilføje en beregnet kolonne der. Disse tilpassede beregnede objekter inkluderes derefter i scoring for Automatiske indsigter, fuldstændig ligesom andre kolonner i datasættet.

Nogle kolonnetyper understøttes endnu ikke af Automatiske indsigter såsom metrikker med aggregeringsreglerne Antal eller Distinkt antal eller kolonner med datatypen Geometrier i Oracle Analytics.