Når du analyserer dokumenter ved hjælp af en OCI Document Understanding-model, genererer Oracle Analytics-dataflowet data om dokumenterne og gemmer resultaterne i et separat datasæt.
Du finder det genererede datasæt ved at navigere til Data fra startsiden for Oracle Analytics og derefter til Datasæt. Åbn nu datasættet. Her er for eksempel et outputdatasæt, der er genereret ved hjælp af en dokumentklassifikationsmodel. Her er "Dokumenttype" den forudsagte dokumenttype, og "Konfidens" er forudsigelsens konfidensniveau.
.png
Dokumentklassifikation
Outputkolonne | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Dokumenttype | Streng | Identificeret dokumenttype. For eksempel kvittering. |
Konfidens | Nr. | Konfidensscore for prognosen på skalaen 0 til 1. En score på 0,94 giver for eksempel 94 % konfidens. |
Sidenr. | Nr. | Resultatets sidenr. |
Medietype |
Streng |
Dokumentets medie- eller filtype. |
Statusoversigt |
Streng |
Kort oversigt over modellens output. Denne kolonne er tom ved problemfrit output. Ved fejlslagen output angiver den problemet (for eksempel ikke-understøttet filtype). |
Dokument-URL | Streng | Object Storage-URL'en for dokumentet fra den angivne beholder. Denne kolonne udfyldes kun, når valget Inputtype er angivet til beholder i konfigurationen af dataflowtrin. |
Udtrækning af nøgleværdi
Du gennemgår outputkolonner for modeller til udtrækning af nøgleværdi ved at navigere til Maskinel indlæring og derpå til Modeller fra Oracle Analytics-startsiden.
.png
Hold markøren over en model, og klik på Handlinger.
Klik på Inspicer og dernæst på Detaljer for at gennemgå de outputkolonner, der er genereret for denne type model.Klik på Ressourcer for at gennemgå og opdatere staging-beholderrummet og staging-beholderen.