Sende data, der er genereret for modeller til ansigtsregistrering, objektregistrering, billedklassifikation og tekstregistreringsanalyse

Når du analyserer billeder ved hjælp af en OCI-visionsmodel, genererer dataflowet i Oracle Analytics data om billederne. Hver forudsigelse har for eksempel en konfidensscore og en statusoversigt.

Du finder genererede datasæt ved at navigere til Data fra startsiden for Oracle Analytics og derefter til Datasæt.

Ansigtsregistrering

Outputkolonne Type Beskrivelse

Konfidens

Nr.

Angiver konfidensniveauet for forudsigelsen, at billedet indeholder et ansigt.
Id Nr. Angiver en entydig id for hvert ansigt, der identificeres i hvert billede. Ansigter kan for eksempel have id'erne 1.00, 2.00 og 3.00.

Billedfil fra beholder

Streng

Angiver Object Storage-URL'en for billedet fra den angivne beholder. Denne kolonne inkluderes kun, hvis inputtypen er Beholder.

Landemærke for venstre/højre mundvig

Streng

Angiver mundvigens lokation.

Landemærke for venstre/højre øje

Streng

Angiver venstre og højre øjes lokation.

Linjetoppunkt 1, Linjetoppunkt 2, Linjetoppunkt 3, Linjetoppunkt 4

Streng

Angiver ansigtets lokation (x- og y-koordinater).

Landemærke for næsetip

Streng

Angiver næsetippens lokation.

Kvalitetsscore

Streng

Angiver den kvalitetsscore, der bestemmes af, om ansigtet er tydeligt, og om hele ansigtet kan ses.

Statusoversigt

Streng

Angiver en oversigt over modellens output, for eksempel "ikke-understøttet billedtype". Denne kolonne er tom ved problemfrit output.

Billedklassificering

Outputkolonne Type Beskrivelse

Konfidens

Nr.

Angiver konfidensscoren for objektregistreringen på skalaen 0 til 1.

Billedfil fra beholder

Streng

Angiver Object Storage-URL'en for billedet fra den angivne beholder. Denne kolonne inkluderes kun, hvis inputtypen er Beholder.

Objektnavn

Streng

Angiver navnet på det identificerede objekt.

Overordnede

Streng

Angiver kategoriseringen af det identificerede objektnavn.

Statusoversigt

Streng

Angiver en kort oversigt over modellens output, for eksempel "ikke-understøttet billedtype". Denne kolonne er tom ved problemfrit output.

Synonymer

Streng

Ikke brugt.

Objektregistrering

Outputkolonne Type Beskrivelse

Konfidens

Nr.

Angiver konfidensscoren for objektregistreringen på skalaen 0 til 1.

Billedfil fra beholder

Streng

Angiver Object Storage-URL'en for billedet fra den angivne beholder. Denne kolonne inkluderes kun, hvis inputtypen er Beholder.

Objektnavn

Streng

Angiver navnet på det identificerede objekt.

Overordnede

Streng

Angiver kategoriseringen af det identificerede objektnavn.

Statusoversigt

Streng

Angiver den korte oversigt over modellens output, for eksempel "ikke-understøttet billedtype". Denne kolonne er tom ved problemfrit output.

Synonymer

Streng

Ikke brugt.

Toppunkt 1, Toppunkt 2, Toppunkt 3, Toppunkt 4

Streng

Angiver de højeste punkter i fremhævningsfeltet rundt om et identificeret objekt. For eksempel x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333 osv.

Tekstregistrering

Outputkolonne Type Beskrivelse

Billedfil fra beholder

Streng

Angiver Object Storage-URL'en for billedet fra den angivne beholder. Denne kolonne inkluderes kun, hvis inputtypen er Beholder.

Linjekonfidens

Nr.

Angiver konfidensscoren for den registrerede linje af ord på skalaen 0 til 1.

Linjetoppunkt 1, Linjetoppunkt 2, Linjetoppunkt 3, Linjetoppunkt 4

Streng

Angiver toppunkterne (x- og y-koordinater) i fremhævningsfeltet for linjen, for eksempel x_1 = 0,001; y_1 = 0,0013333333333333333.

Linjeord

Streng

Angiver de ord, der er registreret og udtrukket som linje.

Statusoversigt

Streng

Angiver en kort oversigt over modellens output, for eksempel "ikke-understøttet billedtype". Denne kolonne er tom ved problemfrit output.

Ord

Streng

Angiver de ord, der er registreret.

Ordkonfidens

Streng

Angiver konfidensscoren for de registrerede ord på skalaen 0 til 1.

Ordtoppunkt 1, Ordtoppunkt 2, Ordtoppunkt 3, Ordtoppunkt 4

Streng

Angiver punkterne i en boks rundt om et identificeret ord. for eksempel x_1 = 0,001; y_1 = 0,0013333333333333333.