Prognose zu einer Visualisierung hinzufügen

Fügen Sie Ihren Arbeitsmappen Prognosen basierend auf Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal ARIMA, Exponential Triple Smoothing (ETS) oder Prophet hinzu. Beispiel: Sie können die Sommertemperaturen basierend auf vorherigen Sommern prognostizieren.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Visualisierung die erforderlichen Daten für den gewünschten Analysetyp enthält. Für eine Prognose benötigen Sie eine Time-Dimension und eine Kennzahl. Beispiel: Sie können Week als Time-Dimension und Amount of rainfall (in millimetres) als Kennzahl verwenden. Wenn die Visualisierung nicht über die erforderlichen Datenspalten verfügt und Sie im Analysebereich auf "Prognose" klicken, wird die Meldung angezeigt, dass diese Visualisierung keine Prognose unterstützt.

Zeigen Sie auf der Homepage mit der Maus auf eine Arbeitsmappe, klicken Sie auf Aktionen, und wählen Sie Öffnen aus.
Klicken Sie im Datenbereich auf Analyse.

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Ziehen Sie die Prognose per Drag-and-Drop aus dem Bereich Analyse in eine Visualisierung.
Im Bereich Analyse im Grammatikbereich können Sie die Standardeinstellungen für das Modell ändern.
Beispiel: Sie können den Standardmodelltyp Saisonal ARIMA in Prophet ändern oder Perioden verwenden, um die Anzahl der zu prognostizierenden Perioden anzugeben.

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