Schnellstart für Explain

Klicken Sie in Oracle Analytics mit der rechten Maustaste auf eine Zielspalte, und wählen Sie Erläutern aus. Oracle Analytics analysiert diese Spalte im Vergleich zu verschiedenen anderen im Dataset verfügbaren Spalten (beitragende Spalten) und generiert Insights.


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Spalten, auf die Explain ausgerichtet werden kann

Explain funktioniert mit allen Zielspalten vom Typ "Attribut" oder "Kennzahl" in Ihrem Dataset (außer Datums- und Uhrzeitspalten). Wenn Sie Explain für eine Zielspalte vom Typ "Metrik" ausführen, hängen die Ergebnisse von der für diese Zielkennzahlspalte festgelegten Aggregationsregel ab. Wenn die Aggregationsregel der Zielkennzahl "Durchschnitt" lautet, berechnet Explain Schlüsselfaktoren für diese Spalte (jedoch nicht, wenn Sie Explain mit einer Summenspalte ausführen). Wenn Sie eine berechnete Spalte als Ziel verwenden möchten, müssen Sie diese benutzerdefinierte Berechnung bei der Dataset-Vorbereitungsphase in Oracle Analytics erstellen. Benutzerdefinierte Berechnungen, die bei der Dataset-Vorbereitungsphase erstellt werden, sind als Ziele für Explain-Algorithmen verfügbar.

Mit Explain interagieren

Wenn Sie den Bereich "Erläutern"" anzeigen, identifizieren Algorithmen automatisch die für die Erläuterung der Zielspalte interessantesten Spalten aus Ihrem Dataset. Möglicherweise werden nicht alle Spalten aus den Daten verwendet. Sie können auch Spalten hinzufügen oder entfernen, indem Sie auf Einstellungen klicken, um die Einstellungen zu ändern.
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Blenden Sie den Dataset-Ordner im Dialogfeld "Einstellungen" ein, und wählen Sie die Spalten aus, die Explain beim Analysieren der Zielspalte verwenden soll.
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Wenn Sie Visualisierungen auf einer Registerkarte durchsuchen, können Sie das Häkchen hervorheben, indem Sie mit der Maus auf die obere rechte Ecke jeder Datenvisualisierung zeigen. Mit diesem Symbol können Sie die Visualisierungen auswählen, die Sie Ihrer Leinwand hinzufügen möchten. Klicken Sie anschließend oben rechts im Fenster auf Ausgewählte hinzufügen, um die ausgewählten Visualisierungen automatisch zu Ihrer Leinwand hinzuzufügen.
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Unterstützte Dataset-Typen und bekannte Einschränkungen

Explain funktioniert mit jedem Dataset-Typ, außer folgenden Elementen:
  • Multidimensionale Quellen wie Essbase, Oracle Planning and Budgeting Cloud Service und Analyse-Views
  • Themenbereiche oder lokale Themenbereiche

Sie können Datasets mit mehreren Tabellen verwenden, wenn Sie die Option Datengranularität beibehalten für die Faktentabelle im Modell festlegen. Dadurch wird angegeben, welche Tabelle als Faktentabelle fungiert, wenn mehrere Tabellen in einem Modell verbunden werden. Legen Sie die Option Datengranularität beibehalten fest, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle im Datenmodell klicken. Wenn Sie ein Dataset mit mehreren Tabellen mit aktivierter Option Datengranularität beibehalten verwenden, berücksichtigt Explain das gesamte Datenmodell beim Erläutern der ausgewählten Zielspalte. Wenn die Option Datengranularität beibehalten nicht festgelegt ist, berücksichtigt Explain nur die Tabelle, zu der die angeklickte Zielspalte gehört.

Wenn Ihr Dataset nicht unterstützt wird, können Sie einen Extrakt dieses Datasets generieren, ein datei- oder tabellenbasiertes Dataset in Oracle Analytics erstellen und Explain damit ausführen.

Explain zeigt Textbeschreibungen der Ergebnisse auf Englisch an.