Ergänzende Anweisungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, wie ein KI-Agent Benutzerfragen interpretiert und sich in einem bestimmten Geschäftskontext verhält.
Datasets und Knowledge-Dokumente stellen sachliche Informationen bereit. Ergänzende Anweisungen definieren die Logik, Erwartungen und Interpretationsregeln, die dem Reasoning des Oracle Analytics-KI-Assistenten zugrunde liegen. Sie fungieren als Betriebshandbuch des Agent, indem sie Mehrdeutigkeit reduzieren, Halluzinationen minimieren und sicherstellen, dass die Antworten mit der Terminologie, den Standards und der Fachbereichslogik Ihres Unternehmens und nicht mit generischen KI-Annahmen übereinstimmen.
Benutzerdefinierte ergänzende Anweisungen unterstützen derzeit bis zu 6.000 Zeichen pro Agent.
Oracle empfiehlt die Verwendung der folgenden Struktur für Ihre ergänzenden Anweisungen.
Beschreiben Sie, wann die Regel angewendet wird oder was sie erreichen soll. Beispiel: Apply this rule when a user asks about Important Orders or Regular Orders.
Geben Sie an, wie der Agent das Konzept interpretieren oder klassifizieren soll. Beispiel: Use the following mapping: ‘Low, Medium, Not Specified’ = Regular Orders; ‘High, Critical’ = Important Orders.
Listen Sie die Trigger, Schlüsselwörter oder Bedingungen auf, die bestimmen, wann die Regel ausgeführt werden soll. Beispiel: When terms like ‘important,’ ‘regular,’ or ‘priority comparison’ appear, apply the above Order Priority mapping.
Die Verwendung dieser Struktur stellt sicher, dass Ihre Anweisungen eindeutig sind, und erleichtert es dem KI-Agent, die Geschäftsabsicht zu verstehen sowie genaue, kontextbezogene Antworten zu liefern.