Oracle Cloud Infrastructure Vision-Modelle in Oracle Analytics verwenden

Verwenden Sie vortrainierte Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision-Modelle, um ohne Fachkenntnisse in maschinellem Lernen (ML) oder künstlicher Intelligenz Bild- und Texterkennung in Ihre Anwendungen zu integrieren.

Beispiel: Wenn Sie vortrainierte OCI Vision-Modelle verwenden, können Sie Objekte wie Autos und Gesichter in Fotos erkennen und unkenntlich machen, um die Identität der Personen zu schützen.

Oracle Analytics unterstützt die folgenden Modelle:
  • Bildklassifizierung
  • Gesichtserkennung in Bildern
  • Texterkennung in Bildern
  • Objekterkennung
Voraussetzungen:

Hinweis:

Die OCI-Gesichtserkennung mit Oracle Analytics kann maximal 250 Gesichter pro Bild erkennen.
  1. Klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen, und klicken Sie dann auf Datenfluss.
  2. Wählen Sie das vorbereitete Dataset aus, und klicken Sie auf Hinzufügen.
  3. Doppelklicken Sie im Bereich Datenflussschritte auf KI-Modell anwenden , und wählen Sie das gewünschte Modell aus.
  4. Klicken Sie unter "KI-Modell auswählen" auf ein Modell und anschließend auf "OK".
  5. Blenden Sie in "Modell anwenden" die Parameter ein. Klicken Sie auf den Link Eingabespalte, und wählen Sie eine Spalte aus. Wählen Sie in der Liste Eingabetyp den URL-Typ in der Eingabespalte aus.
    • Wenn Sie Quellbilder nach Bucket referenzieren, wählen Sie unter Eingabespalte die Option URL und unter Eingabetyp die Option Buckets aus.
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    • Wenn Sie Quellbilder individuell referenzieren, wählen Sie unter Eingabespalte die Option Dateispeicherort und unter Eingabetyp die Option Bilder aus.
  6. Mit den Optionen Ausgaben und Parameter können Sie das Modell konfigurieren. (Die verfügbaren Optionen hängen vom Modelltyp ab. Befolgen Sie die Anleitung auf dem Bildschirm.)
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  7. Doppelklicken Sie im Bereich "Datenflussschritte" auf Daten speichern.
  8. Geben Sie einen Namen für das Dataset ein, und wählen Sie einen Speicherort dafür aus.
    Beispiel: Sie könnten dem Dataset den Namen "Ergebnisse der Parkplatzanalyse" geben.
  9. Klicken Sie auf Speichern, geben Sie einen Namen für den Datenfluss ein, und klicken Sie auf OK, um den Datenfluss zu speichern.
  10. Klicken Sie auf Datenfluss ausführen, um die Bilder zu analysieren und die Ergebnisse in ein neues Dataset auszugeben.
  11. Klicken Sie auf der Homepage von Oracle Analytics auf Daten, und öffnen Sie das Dataset, das Sie in Schritt 8 angegeben haben.
Wenn Sie weniger als 20.000 Bilder haben, können Sie diese in einem einzigen Datenfluss verarbeiten. Wenn Sie mehr als 20.000 Bilder haben, erstellen Sie einen separaten Datenfluss, um jeden Bucket zu verarbeiten (d.h. mit einem separaten Dataset für jeden Bucket), und verwenden Sie eine Sequenz, um mehrere Datenflüsse sequenziell zu verarbeiten. Nachdem Sie mehrere Datenflüsse erstellt haben, klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen, und klicken Sie dann auf Sequenz.

Um das generierte Dataset zu finden, navigieren Sie von der Oracle Analytics-Homepage zu Daten und dann zu Datasets.


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Weitere Einzelheiten zu den generierten Ergebnissen finden Sie unter Für Modelle zur Objekterkennungs-, Gesichtserkennungs-, Bildklassifizierungs- und Texterkennungsanalyse generierte Ausgabedaten.