Daten anreichern und transformieren

Bevor Sie Visualisierungsarbeitsmappen bereitstellen, werden Daten in der Regel angereichert und transformiert. Beispiel: Sie können Datenspalten umbenennen, Mobiltelefondaten korrigieren oder Berechnungen hinzufügen.

1. Öffnen Sie auf der Homepage ein Dataset oder eine Arbeitsmappe.
   • Zeigen Sie mit der Maus auf das Dataset, klicken Sie auf Aktionen, und wählen Sie Öffnen aus. Klicken Sie im Datendiagramm oder Join-Diagramm mit der rechten Maustaste auf eine Datenquelle, und klicken Sie auf Öffnen, um den Transformationseditor anzuzeigen.
   • Zeigen Sie mit der Maus auf die Arbeitsmappe mit dem Dataset, klicken Sie auf Aktionen, und wählen Sie Öffnen aus. Klicken Sie dann auf Daten. Klicken Sie im Datendiagramm oder Join-Diagramm mit der rechten Maustaste auf eine Datenquelle, und klicken Sie auf Öffnen, um den Transformationseditor anzuzeigen.

   Hinweis:

   Oracle Analytics zeigt ein Datendiagramm für Datasets mit einer Tabelle oder ein Join-Diagramm für Datasets mit mehreren Tabellen an.
2. Wählen Sie Spalten aus, und verwenden Sie die Anreicherungs- und Transformationstools zum Erweitern Ihrer Daten.
   • Im Bereich Empfehlungen können Sie vorgeschlagene Anreicherungen und Transformationen anwenden.
   • Mit dem Menü Optionen über jeder Spalte können Sie gängige Transformationen wie Umbenennen, Großbuchstaben und Zuschneiden anwenden.
   • Klicken Sie im Menü Optionen über einer Spalte auf Bearbeiten, um Spalten mit Funktionen und Ausdrücken aus der Oracle Analytics-Funktions-Library zu erweitern. Beispiel: Aggregationen, Zeichenfolgen, Ausdrücke und mathematische Funktionen.
   • Klicken Sie im Datenbereich auf Vorbereitungsschritt hinzufügen, um eine Spalte basierend auf einer benutzerdefinierten Transformation hinzuzufügen. Sie können Ihre Spalte mit zahlreichen Funktionen und Ausdrücken aus der Oracle Analytics-Funktions-Library erstellen. Beispiel: Aggregationen, Zeichenfolgen, Ausdrücke und mathematische Funktionen.
   • Im Bereich "Eigenschaften" unten im Datenbereich können Sie den Typ und die Aggregation einer Spalte prüfen und ändern. Beispiel: Sie können Behandeln wie auswählen und die Spalte von Attribut in Kennzahl oder den standardmäßigen Typ der Aggregation von Summe in Durchschnitt ändern.
   • Mit der Kachel für Qualitäts-Insights über jeder Spalte können Sie Daten explorieren und anreichern.
   • Mit der Option Automatische Empfehlungen für "Behandeln wie" prüfen () können Sie den Standardspaltentyp ändern, der vom semantischen Profiler identifiziert wird. Beispiel: Wenn der semantische Profiler eine Spalte mit numerischen IDs, wie 1078220, als Kennzahl identifiziert, können Sie die Spalte in ein Attribut ändern.
   Wenn Sie Daten bearbeiten, wird im Bereich "Vorbereitungsskript" automatisch ein Schritt hinzugefügt. Ein blauer Punkt gibt an, dass der jeweilige Schritt noch nicht angewendet wurde.
3. Um die Änderungen der Datenvorbereitung zu speichern und auf Ihre Daten anzuwenden, klicken Sie auf Dataset speichern.
4. Wenn Sie mit einer Arbeitsmappe arbeiten, klicken Sie auf Speichern und dann auf Visualisieren, um die angereicherten Spalten zu prüfen.

Hinweis: Konfigurieren Sie den Transformationseditor so, dass der Datenbereich, der Empfehlungsbereich und Qualitäts-Insights angezeigt werden. Verwenden Sie dazu diese Umschaltoptionen unten rechts: Datenbereich ein-/ausblenden , Spaltenaktionsbereich umschalten und Qualitätskacheln umschalten.

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