Wenden Sie ein OCI Data Science-Modell auf ein Dataset in Oracle Analytics an, um die Daten zu analysieren und die Ergebnisse in einem anderen Dataset zu speichern. Beispiel: Bei Gesundheitsdaten kann ein Vorhersagemodell Ihnen dabei helfen, Risikofaktoren zu identifizieren und das Risiko einer erneuten Einweisung von Patienten nach ihrer Entlassung vorherzusagen.
- Klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen, und klicken Sie dann auf Datenfluss.
- Wählen Sie das zu analysierende Dataset aus, und klicken Sie dann auf Hinzufügen.
- Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+).
- Doppelklicken Sie im Bereich "Datenflussschritte" auf Modell anwenden, um das Dialogfeld "Modell auswählen" anzuzeigen.
- Wählen Sie ein Modell aus, und klicken Sie auf OK.
- Konfigurieren Sie im Dialogfeld "Modell anwenden" die Einstellungen unter Ausgaben und Eingaben.
- Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+), und wählen Sie Daten speichern aus.
- Geben Sie den Namen des Datasets ein, in dem Sie die Ausgabeergebnisse speichern möchten.
Beispiel: Sie könnten dem Dataset den Namen "Ergebnisse des Mitarbeiterabgangs" geben.
- Geben Sie im Feld Daten speichern in den Speicherort an, in dem die Ausgabedaten gespeichert werden sollen.
- Klicken Sie auf Speichern, geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für den Datenfluss ein, und klicken Sie auf OK, um den Datenfluss zu speichern.
- Klicken Sie auf Datenfluss ausführen, um das Data Science-Modell anzuwenden und die Ergebnisse für die weitere Analyse im Ausgabe-Dataset zu speichern.
- Klicken Sie nach Abschluss der Datenflussausführung auf Navigator, Daten, und öffnen Sie dann das generierte Dataset auf der Seite "Datasets".
Jetzt können Sie die Daten in einer Arbeitsmappe visualisieren.
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