OCI Data Science-Modell auf ein Dataset anwenden

Wenden Sie ein OCI Data Science-Modell auf ein Dataset in Oracle Analytics an, um die Daten zu analysieren und die Ergebnisse in einem anderen Dataset zu speichern. Beispiel: Bei Gesundheitsdaten kann ein Vorhersagemodell Ihnen dabei helfen, Risikofaktoren zu identifizieren und das Risiko einer erneuten Einweisung von Patienten nach ihrer Entlassung vorherzusagen.

1. Klicken Sie auf der Oracle Analytics-Homepage auf Erstellen, und klicken Sie dann auf Datenfluss.
2. Wählen Sie das zu analysierende Dataset aus, und klicken Sie dann auf Hinzufügen.
3. Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+).
4. Doppelklicken Sie im Bereich "Datenflussschritte" auf Modell anwenden, um das Dialogfeld "Modell auswählen" anzuzeigen.
5. Wählen Sie ein Modell aus, und klicken Sie auf OK.
6. Konfigurieren Sie das Modell im Dialogfeld "Modell anwenden" mit den Einstellungen unter Ausgaben und Eingaben.
   
   
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7. Klicken Sie im Datenflusseditor auf Schritt hinzufügen (+), und wählen Sie Daten speichern aus.
8. Geben Sie den Namen des Datasets ein, in dem Sie die Ausgabeergebnisse speichern möchten.
   Beispiel: Sie könnten dem Dataset den Namen "Ergebnisse des Mitarbeiterabgangs" geben.
9. Geben Sie im Feld Daten speichern in den Speicherort an, in dem die Ausgabedaten gespeichert werden sollen.
10. Klicken Sie auf Speichern, geben Sie einen Namen für den Datenfluss ein, und klicken Sie auf OK, um den Datenfluss zu speichern.
11. Klicken Sie auf Datenfluss ausführen, um das Data Science-Modell anzuwenden und die Ergebnisse für die weitere Analyse im Ausgabe-Dataset zu speichern.
12. Klicken Sie nach Abschluss der Datenflussausführung auf Navigator, Daten, und öffnen Sie dann das generierte Dataset auf der Seite "Datasets".