Klicken Sie in Oracle Analytics mit der rechten Maustaste auf eine Zielspalte in Ihrem Dataset, und wählen Sie Erläutern, Registerkarte "Anomalien" aus. Innerhalb von Sekunden wird eine Liste mit Anomalien angezeigt, von denen jede als ein Balken im oberen Balkendiagramm dargestellt wird.
Explain betrachtet die Attribut- und Datumsspalten und identifiziert Schnittmengen zwischen zwei oder drei Attributspalten, bei denen sich der Wert einer Kennzahl vom logisch erwarteten Wert unterscheidet (Regressionen). Die detaillierten Ergebnisse variieren für Kennzahlen und Attribute.
Beim Erläutern einer Kennzahlspalte
Mit "Anomalien" werden Kombinationen von Attributen aus den in "Einstellungen" ausgewählten Dimensionen analysiert und die Schnittmengen identifiziert, bei denen sich die Kennzahlwerte von den Werten unterscheiden, die durch Regressionsalgorithmen erwartet werden. Eine Beschreibung neben der Visualisierung fasst die Kombination der als anormal identifizierten Attribute zusammen. Die Visualisierung unten zeigt die Lücke zwischen dem tatsächlichen Wert der Kennzahl (Balken) und dem durch Regression erwarten Wert (flache Linien). Sie können das Diagramm Ihrer Leinwand hinzufügen und unverändert nutzen. Sie können auch die Kombination, die als Ausreißer identifiziert wurde, manuell visualisieren.
Beim Erläutern einer Attributspalte
Mit "Anomalien" werden Kombinationen von Attributen aus den in "Einstellungen" ausgewählten Dimensionen analysiert und die Schnittmengen identifiziert, bei denen sich die Anzahl der Datensätze von der Zahl unterscheidet, die durch Regressionsalgorithmen erwartet werden. Sie können einen Dropdown-Hyperlink in dem übergeordneten Text oben auf der Registerkarte anzeigen, der zeigt, welcher Wert des ausgewählten Attributs angezeigt wird. Weiter unten auf der Seite beschreibt der Text über jeder Visualisierung die Kombination von Attributen, die als anormal identifiziert wurde. Die Visualisierung zeigt die Lücke zwischen der aktuellen Datensatzanzahl für diese Schnittmenge (Balken) und der durch Regression erwarteten Zahl (flache Linien). Sie können das Diagramm Ihrer Leinwand hinzufügen und direkt nutzen.