Es ist Best Practice, Ihre Regeln zu validieren, bevor Sie sie für einen Daten-POV berechnen. Die Modellvalidierung hilft dabei, die Integrität von Regeln zu wahren, die möglicherweise von Umständen wie Änderungen von Dimensionsdefinitionen und unvollständigen Regeln betroffen sind.
Fehler können entstehen, wenn direkt in Ihren Regeln referenzierte Elemente während eines Dimensionswechsels umbenannt oder gelöscht werden. Wenn Sie Elemente aus Dimensionen löschen, die in vorhandenen Regeln referenziert werden, können die Regeln nicht ausgeführt werden.
Außerdem müssen Regeln vollständig definiert sein. Das bedeutet, dass die Quelle, das Ziel und die Zieldefinitionen für jede Regel Elemente aus allen Dimensionen enthalten müssen.