Zeitbezogene Daten in Query Designer analysieren

Cloud-Datenquellentypen: Oracle Essbase

On-Premise-Datenquellentypen: Oracle Essbase

Das Filtern von Daten begrenzt die Datenmenge, die für ein angegebenes einstufendes Kriterium zurückgegeben wird. Auf diese Weise können Sie beispielsweise die zehn meistverkauften Produkte in einer Region ermitteln.

Mit Oracle Smart View for Office können Sie Kennzahlen wie die Umsatzkosten von Waren im Abgleich mit zeitlichen Kennzahlen analysieren. Dadurch können Sie nach Trends suchen, Durchschnittswerte für verschiedene Perioden ermitteln usw. Dazu verwenden Sie verknüpfte Attribute, welche die Periodizität von Elementen ermöglichen. Periodizität ist ein gemeinsames Merkmal von Time-Dimensionselementen, durch das diese für zeitbasierte Analysen an Bedeutung gewinnen (Januar und April haben als erster Monat eines Quartals beispielsweise eine gemeinsame Periodizität). Tag nach Monat, Tag nach Woche und Woche nach Jahr sind Beispiele verknüpfter Attribute. Sie können auch Bereiche für verknüpfte Attribute festlegen und Filter anwenden.

So analysieren Sie zeitbezogene Daten in Query Designer:

  1. Erstellen Sie eine Abfrage.
  2. Wählen Sie in der Query Designer-Symbolleiste die Date-Time-Dimension aus, und ziehen Sie sie in das Raster oder in die Symbolleiste.
  3. Klicken Sie in der Query Designer-Symbolleiste auf Date-Time, um das Dialogfeld Elementauswahl zu öffnen, in dem Sie Elemente auswählen und Perioden-, Bereichs- und andere Filter auswählen können.
  4. Wählen Sie in der Query Designer-Symbolleiste unter Attribute ein Attribut oder ein verknüpftes Attribut im Dropdown-Menü aus, und ziehen Sie es in das Raster oder in die Symbolleiste. Wiederholen Sie diesen Schritt bei Bedarf für andere Attribute.
  5. Zur Auswahl von Elementen und zum Anwenden von Filtern auf ein Attribut klicken Sie in der Query Designer-Symbolleiste auf den Attributnamen, um Elementauswahl zu öffnen.
  6. Klicken Sie in der POV-Symbolleiste auf Schaltfläche "Bericht ausführen".