Die Datenskalierung in Profitability and Cost Management ist eine Funktion der Anzahl der Dimensionen und der Größe (Elementanzahl) dieser Dimensionen. Sowohl die Dimensionsanzahl als auch die Elementanzahl wirken sich auf die Bereichsgrößen für Regeln aus.
Beim Entwerfen der Anwendung empfiehlt es sich, die Verwendung sehr großer Dimensionen sorgfältig abzuwägen. Profitability and Cost Management-Anwendungen funktionieren am besten mit weniger und kleineren Dimensionen. Das bedeutet nicht, dass Profitability and Cost Management nicht mit großen und dünn besiedelten Dimensionen umgehen kann. Es bedeutet vielmehr, dass die Verwendung vieler großer Dimensionen zu Performanceproblemen bei der Berechnung führen kann, wenn Sie mit dem Entwerfen von Designregeln beginnen, die in den riesigen und dünn besiedelten Bereichen eingesetzt werden sollen, die durch die Verwendung vieler großer Dimensionen entstehen.
Verwenden Sie denselben Grundsatz für Elementdetails innerhalb einer Dimension wie für die Auswahl von Dimensionen am Anfang:
Wird das Detail für das Reporting benötigt?
Wird es benötigt, um Daten für die Unterstützung von Umlagelogik zu differenzieren?
Lautet die Antwort auf beide Fragen "Nein", sollten Sie überlegen, ob Sie eine aggregiertere Ebene von Elementen in der Dimension verwenden. Beispiel: Verwenden Sie "Kostenpools" anstelle des Kontos der untersten Ebene oder "Produktfamilie" anstelle von SKU.