Probleme mit erweiterten Vorhersagen beheben

Gilt für

FreeForm, Planning (alle Anwendungstypen), Sales Planning, Strategische Personalplanung.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Lesen Sie die folgenden häufig gestellten Fragen, um festzustellen, ob diese Ihr Problem lösen:

• Welche Menge an historischen Daten ist mindestens erforderlich, um erweiterte Vorhersagen auszuführen?

  Erweiterte Vorhersagen erfordern historische Daten aus mindestens dem doppelten Zeitraum des Vorhersagebereichs. Beispiel: Um eine Vorhersage für die nächsten 15 Monate zu treffen, sind mindestens 30 Monate historische Daten erforderlich.

• Welche Treiber sollte ich für erweiterte Vorhersagen verwenden?

  Treiber, die stark mit dem Zielkonto korreliert sind, liefern gute Vorhersageergebnisse. Sowohl interne als auch externe Treiber (makroökonomische Daten) können für ein gutes Vorhersageergebnis verwendet werden.

• Benötige ich bei der Ausführung von erweiterten Vorhersagen zukünftige Daten für Treiberelemente?

  Ja, Sie benötigen zukünftige Daten für Treiber. Wenn Sie keine zukünftigen Daten für Treiber haben, wählen Sie Fehlende Eingabetreiberwerte vorhersagen aus, wenn Sie den Job für die erweiterte Vorhersage konfigurieren, um Werte vorherzusagen, bei denen Eingabetreiberwerte fehlen. Fehlende Werte werden anhand statistischer Prognosen (univariate Vorhersagen) vorhergesagt und für das ML-Modelltraining verwendet.

• Kann ich erweiterte Vorhersagen für ein übergeordnetes Kontoelement einer dynamischen Berechnung ausführen?

  Ja. Erweiterte Vorhersagen für dynamische übergeordnete Konten sind ab dem Update 25.11 verfügbar.

• Welche Benutzerrollen sind erforderlich, um Jobs für erweiterte Vorhersagen zu erstellen und auszuführen?

  Um Jobs für erweiterte Vorhersagen zu erstellen und auszuführen, benötigen Benutzer die Anwendungsrolle "Serviceadministrator" oder die granulare Rolle "IPM - Verwalten" in Planning.

• Können Jobs für erweiterte Vorhersagen für die automatische Ausführung geplant werden?

  Ja. Jobs für erweiterte Vorhersagen können mit der Pipeline der Komponente Datenintegration in Planning oder FreeForm geplant werden.

• Wie kann ich die Genauigkeit von erweiterten Vorhersagen bewerten?

  Planning bietet integrierte Genauigkeitskennzahlen, darunter MAPE (mittlerer absoluter prozentualer Fehler) und RMSE (Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers). Diese sind als herunterladbarer Bericht im Ergebnisbereich für Vorhersagejobs für jeden Job verfügbar.

• Können Planer Werte von erweiterten Vorhersagen überschreiben oder anpassen?

  Oracle empfiehlt nicht, Vorhersagedaten zu überschreiben, da es dadurch zu Problemen mit der Verfolgbarkeit kommen würde. Vorhersagedaten können als Basis verwendet werden. Wenn eine Anpassung erforderlich ist, kann das über ein Anpassungselement im Datenelement oder eine beliebige repräsentative Dimension erfolgen, die Datenherkunft bereitstellt.

• Verarbeiten erweiterte Vorhersagen Ausreißer oder Anomalien in historischen Daten?

  Ja. Die Vorhersage-Engine umfasst die automatische Ausreißererkennung und -glättung. Sie identifiziert ungewöhnliche Spitzen oder Abfälle, die erheblich von historischen Normen abweichen, und glättet die Daten basierend auf der ausgewählten Konfiguration für die Ausreißeranpassung.

• Was geschieht, wenn in der historischen Zeitreihe Daten fehlen oder sie Sparse-Daten enthält?

  Erweiterte Vorhersagen verarbeiten Sparse-Daten mithilfe von Imputationsverfahren. Wenn Lücken vorhanden sind, verwendet die Engine umliegende Datenpunkte, um fehlende Werte zu schätzen, bevor das Modell trainiert wird. Benutzer können jedoch verschiedene Optionen für die Behandlung fehlender Daten angeben.

• Funktionieren erweiterte Vorhersagen mit BSO- und ASO-Cubes?

  Erweiterte Vorhersagen funktionieren sowohl mit BSO- als auch mit ASO-Cubes.