Es gibt natürliche Trichterpunkte in Anwendungen (ähnlich wie Startdatenpunkte), bei denen die im vorherigen Umlageschritt verwendeten Detailebenen nicht mehr erforderlich sind. In diesen Fällen kann es helfen, eine Pooling-Strategie in den mittleren Stufen einer Anwendung zu verwenden, um die Datengröße wieder auf ein überschaubareres Maß zu reduzieren.
Dies ist besonders in Stufen direkt vor der Umlage von Finanzdaten auf marktgerichtete Dimensionen wie Customer", "Region/Territory", "Product/SKU" nützlich. Marktgerichtete Dimensionen sind in der Regel die größten Dimensionen in einer Anwendung und die Stufe, in der die Datenvervielfachung üblicherweise auftritt.
Wenn Sie das Ausmaß der Daten nach operationellen zentralen Umlagen verschlanken können, müssen weniger Datenpunkte über Marktschnittpunkte hinweg umgelegt werden. Das Endergebnis ist ein kleineres Dataset.