Datenprüfungsoptionen

Historische Daten können fehlende Werte und Ausreißer enthalten, d.h. Datenpunkte, die erheblich von den übrigen Daten abweichen. Oder sie können Ereignisse enthalten, bei denen es sich typischerweise um einmalige oder wiederkehrende Ereignisse handelt, die in der Vergangenheit zu Spitzen oder Rückgängen in den Daten geführt haben. Mit den Optionen für die Datenprüfung können Sie verschiedene Methoden zur Behandlung fehlender Werte, zur Ermittlung und Korrektur von Ausreißern und zum Einbeziehen von Ereignissen in Vorhersagen auswählen. Da korrigierte Ausreißer als fehlende Werte behandelt werden, werden beide Situationen zusammen beschrieben.

Wählen Sie unter Datenprüfung eine der folgenden Optionen aus.

• Ereignisse einschließen - Diese Option ist für Planer verfügbar, die mit Predictive Planning in Formularen arbeiten. Ist diese Option ausgewählt, werden alle für den ausgewählten Kalender definierten Ereignisse während der Vorhersage berücksichtigt. (Planer müssen zuerst einen Kalender auswählen. Wählen Sie im Vorhersagebereich im Formular Einstellungen, Datumsbereiche aus.)

  Wenn Sie Ereignisse einbeziehen, spiegeln sich historische Spitzen oder Rückgänge auch in zukünftigen Vorhersagen wider. Beispiel: Ein nordamerikanischer Kalender könnte z.B. ein Ereignis für Weihnachten enthalten, oder ein asiatisch-pazifischer Kalender ein Ereignis für Diwali. In der Regel sind die Umsätze zu diesen Zeitpunkten besonders hoch. Indem Sie die historischen Datenspitzen in die Vorhersage einbeziehen, sehen Sie die Spitzen auch in den Vorhersagedaten, sodass Sie bezüglich des Volumens vorausplanen oder die Chance optimal nutzen können.

  Ohne Ereignisse werden Spitzen oder Rückgänge in den Daten normalisiert und über den Vorhersagezeitraum verteilt, was möglicherweise zu weniger genauen Vorhersagen führt.

• Ausreißer korrigieren - Wenn diese Option ausgewählt ist und ein Ausreißer in der Datenreihe ermittelt wird, werden Ausreißerwerte durch den Trendlinienwert der Vorhersage ersetzt, um deren Einfluss zu vermeiden.
• Fehlende Werte auffüllen - Wenn diese Option ausgewählt ist und fehlende Werte in der Zeitreihe ermittelt werden, werden die fehlenden Werte mit dem Trendlinienwert der Vorhersage aufgefüllt, um die Vorhersage fortzusetzen.
• Mindestschwellenwert für fehlende Werte - Wenn diese Option ausgewählt ist, werden fehlende Werte in der Zeitreihe aufgefüllt, bis der Schwellenwert erreicht ist. Wenn die Anzahl fehlender Werte über dem angegebenen Schwellenwert liegt, wird die Vorhersage nicht ausgeführt. Der Höchstwert darf nicht über 50% liegen.