Wählen Sie die zu verwendende Vorhersagemethode aus.
- Saisonale Methoden anwenden: Saisonale Prognosemethoden erweitern die nichtsaisonalen Prognosemethoden, indem eine zusätzliche Komponente zum Erfassen des saisonalen Verhaltens der Daten hinzugefügt wird. Informationen zu saisonalen Methoden finden Sie unter Klassische saisonale Prognosemethoden in der Dokumentation Mit Planning arbeiten. Die Vorhersage wählt die beste verwendbare saisonale Prognosemethode aus.
- Nichtsaisonale Methoden anwenden: Nichtsaisonale Methoden versuchen, eine Prognose auszuführen, indem extreme Änderungen an vergangenen Daten entfernt werden, wenn keine wiederholten Zyklen aus Datenwerten vorhanden sind. Informationen zu nichtsaisonalen Methoden finden Sie unter Klassische nichtsaisonale Prognosemethoden in der Dokumentation Mit Planning arbeiten. Die Vorhersage wählt die beste verwendbare nichtsaisonale Prognosemethode aus.
- ARIMA verwenden: Weitere Informationen zu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) finden Sie unter Methoden für ARIMA-Zeitreihenprognosen in der Dokumentation Mit Planning arbeiten.
- Erweiterte ARIMA-Suche verwenden: Führt anhand eines Vergleichs mit historischen Daten eine erweiterte Modellsuche für ARIMA-Modelle aus. Die Ergebnisse sind zwar genau, die Analyse nimmt jedoch erheblich mehr Zeit in Anspruch.