Cube-Performance verbessern

Jobs, die zur Verbesserung der Cube-Performance geplant werden können

In der Anwendung können Sie Jobs zum Verbessern der Cube-Performance planen. Folgende Jobs sind verfügbar:

  • Cube neu strukturieren: Führt eine vollständige Neustrukturierung eines Block Storage-Cubes durch, um die Fragmentierung zu entfernen oder zu reduzieren. Dadurch werden auch leere Blöcke entfernt. Durch die Ausführung dieses Jobs werden keine Änderungen aus dem Geschäftsprozess in Essbase gepusht.

  • Modellstruktur komprimieren: Komprimiert die Modellstrukturdatei eines Aggregate Storage-Cubes. Durch das Komprimieren wird eine optimale Größe der Modellstrukturdatei beibehalten. Durch das Komprimieren der Modellstruktur werden die Daten nicht gelöscht. Durch die Ausführung dieses Jobs werden keine Änderungen aus dem Geschäftsprozess in Essbase gepusht.

  • Datensegmente zusammenführen: Führt inkrementelle Datensegmente eines Aggregate Storage-Cubes zusammen. Eine geringe Anzahl von Datensegmenten verbessert die Performance des Cubes. Sie können alle inkrementellen Datensegmente im Hauptdatenbanksegment zusammenführen oder alle inkrementellen Datensegmente in einem einzelnen Datensegment zusammenführen, ohne das Hauptdatenbanksegment zu ändern. Zellen mit Nullwerten können optional entfernt werden.

  • Aggregation optimieren: Generiert optimierte Ansichten basierend auf erfassten Informationen für das Abfragetracking in einem Aggregate Storage-Cube. Dieser Job führt zwei Aktionen durch:

    • Abfragetracking aktivieren: Dokumentiert einen aussagekräftigen Satz mit Abfragen und verwendet dann die dokumentierten Abfragedaten, um den zum Materialisieren für diese Datenbank am besten geeigneten Satz von Aggregatansichten auszuwählen. Sie müssen das Abfrage-Tracking aktivieren und ihm ausreichend Zeit für die Datenerfassung gewähren, bevor Sie den Aggregationsprozess basierend auf Abfragedaten ausführen.

      Nach dem Aktivieren wird das Abfrage-Tracking ausgeführt, bis es deaktiviert wird, Cube erneut geladen oder aktualisiert, die Modellstruktur komprimiert, die Anwendung heruntergefahren wird oder zusätzliche Aggregatansichten für die Datenbank materialisiert werden. Das Abfrage-Tracking wird nach dem Ausführen dieser Aktionen nicht automatisch wiederaufgenommen.

      Hinweis:

      Mit den folgenden Aktionen werden die gespeicherten Informationen zum Abfrage-Tracking aus dem Aggregate Storage-Cube gelöscht. Das Abfrage-Tracking wird dadurch jedoch nicht deaktiviert:

      • Inkrementelle Datensegmente zusammenführen

      • Daten löschen

      • Vorhandene Aggregationen löschen

      • Teildaten löschen

      • Daten in den Aggregate Storage-Cube laden

    • Aggregationsprozess ausführen: Berechnet Aggregationen für Aggregate Storage-Datenbanken, die Daten enthalten und für die Ihnen Berechnungsberechtigungen erteilt wurden. Zum Durchführen einer Aggregation verwenden Sie vom System empfohlene Ansichten. Die Auswahl der Ansichten und Aggregationsprozesse erfolgt kombiniert in einem einzigen nicht konfigurierbaren Vorgang, der vom Server ausgeführt wird. Sie können optional den maximalen Speicherplatz für die daraus resultierenden Dateien festlegen, die Auswahl der Ansichten auf Benutzerabfragemustern basieren und Aggregationshierarchien in die Auswahl der Ansichten aufnehmen. Wählen Sie mindestens eine der folgenden Optionen aus:

      • Auf Basis von Abfragedaten?: Aggregiert die vom Server ausgewählten Ansichten basierend auf erfassten Benutzerabfragemustern. Diese Option ist nur verfügbar, wenn das Abfrage-Tracking eingeschaltet ist.

      • Aggregationsoption einschließen?: Schließt sekundäre Hierarchien (mit Verwendung der Standardebene) in den Prozess der Ansichtenauswahl ein.

      • Wachstumsgrößenoption einschließen?: Aggregiert die vom Server ausgewählten Ansichten, bis das maximale Wachstum der aggregierten Datenbank die von Ihnen angegebenen Grenzwerte überschreitet. Geben Sie die Größe (im Verhältnis) an, bei deren Überschreitung der Server die Aggregation stoppen soll.

Sie können die Jobs direkt starten oder deren Ausführung für einen späteren Zeitpunkt planen.

Hinweis:

Benutzer können während dieser Aktionen angemeldet bleiben.

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