Χρήση των μοντέλων του Oracle Cloud Infrastructure Vision στο Oracle Analytics

Χρησιμοποιήστε προεκπαιδευμένα μοντέλα του Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision για την ενσωμάτωση λειτουργιών αναγνώρισης εικόνων και κειμένου στις εφαρμογές σας, χωρίς να έχετε εξειδικευμένες γνώσεις μηχανικής εκμάθησης (ML) ή τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιείτε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα Vision του OCI, μπορείτε να εντοπίσετε αντικείμενα, όπως αυτοκίνητα και πρόσωπα σε φωτογραφίες, και, στη συνέχεια, να θολώσετε τις εικόνες για να προστατεύσετε την ταυτότητα των ατόμων.

Το Oracle Analytics υποστηρίζει τα εξής μοντέλα:
  • Ταξινόμηση εικόνων.
  • Εντοπισμός προσώπων σε εικόνες.
  • Εντοπισμός κειμένου σε εικόνες.
  • Εντοπισμός αντικειμένων.
Προαπαιτούμενα:

Σημείωση:

Ο εντοπισμός προσώπου του OCI με το Oracle Analytics μπορεί να αναγνωρίσει έως 250 πρόσωπα το μέγιστο σε κάθε εικόνα.
  1. Στην Κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, επιλέξτε Δημιουργία και έπειτα Ροή δεδομένων.
  2. Επιλέξτε το προετοιμασμένο σύνολο δεδομένων και επιλέξτε Προσθήκη.
  3. Στο τμήμα παραθύρου Βήματα ροής δεδομένων, κάντε διπλό κλικ στην επιλογή Εφαρμογή μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και κατόπιν επιλέξτε το μοντέλο για χρήση.
  4. Στην "Επιλογή μοντέλου AI", κάντε κλικ σε ένα μοντέλο και μετά πατήστε "OK"
  5. Στην "Εφαρμογή μοντέλου", αναπτύξτε την επιλογή Παράμετροι. Κάντε κλικ στον δεσμό Στήλη εισόδου και επιλέξτε μια στήλη. Από τη λίστα Τύπος εισόδου, επιλέξτε τον τύπο της διεύθυνσης τοποθεσίας στη Στήλη εισόδου.
    • Εάν παραπέμπετε στις εικόνες προέλευσης κατά καλάθι, στη Στήλη εισαγωγής επιλέξτε Διεύθυνση τοποθεσίας και στον Τύπο εισαγωγής επιλέξτε Καλάθια.
      Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png
      .png''

    • Εάν παραπέμπετε στις εικόνες προέλευσης μεμονωμένα, στη Στήλη εισαγωγής επιλέξτε Θέση αρχείου και στον Τύπο εισαγωγής επιλέξτε Εικόνες.
  6. Χρησιμοποιήστε τις επιλογές Έξοδοι και Παράμετροι για τη διαμόρφωση του μοντέλου. Οι διαθέσιμες επιλογές εξαρτώνται από τον τύπο του μοντέλου. Ακολουθήστε τις οδηγίες στην οθόνη.
    Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png
    .png''

  7. Από το πλαίσιο Βήματα ροής δεδομένων, κάντε διπλό κλικ στην Αποθήκευση δεδομένων.
  8. Εισαγάγετε ένα όνομα για το σύνολο δεδομένων και επιλέξτε μια θέση για την αποθήκευση του συνόλου δεδομένων.
    Για παράδειγμα, μπορεί να καλέσετε το σύνολο δεδομένων "Αποτελέσματα ανάλυσης στάθμευσης αυτοκινήτων".
  9. Κάντε κλικ στην επιλογή Αποθήκευση, καταχωρίστε ένα όνομα για τη ροή δεδομένων και κάντε κλικ στην επιλογή OK για να αποθηκεύσετε τη ροή δεδομένων.
  10. Επιλέξτε Εκτέλεση ροής δεδομένων για να αναλύσετε τις εικόνες και να εξαγάγετε τα αποτελέσματα σε ένα νέο σύνολο δεδομένων.
  11. Στην Κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, επιλέξτε Δεδομένα και ανοίξτε το σύνολο δεδομένων που καθορίσατε στο Βήμα 8.
Εάν έχετε λιγότερες από 20.000 εικόνες, μπορείτε να τις επεξεργαστείτε σε μία ροή δεδομένων. Εάν έχετε περισσότερες από 20.000 εικόνες, δημιουργήστε μια ξεχωριστή ροή δεδομένων για να επεξεργαστείτε κάθε καλάθι (δηλ. χρησιμοποιήστε ένα ξεχωριστό σύνολο δεδομένων για κάθε καλάθι) και χρησιμοποιήστε μια Ακολουθία για τη σειριακή επεξεργασία πολλών ροών δεδομένων. Αφού δημιουργήσετε πολλαπλές ροές δεδομένων, στην Κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, επιλέξτε Δημιουργία και έπειτα Ακολουθία.

Για να εντοπίσετε το σύνολο δεδομένων που έχετε δημιουργήσει, από την κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, μεταβείτε στα Δεδομένα και έπειτα στα Σύνολα δεδομένων.


Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png
.png''

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα αποτελέσματα που δημιουργούνται, βλ. Δεδομένα εξόδου που δημιουργούνται για Μοντέλα ανάλυσης για Εντοπισμό προσώπου, Εντοπισμό αντικειμένων, Ταξινόμηση εικόνων και Εντοπισμό κειμένου.