Εκτέλεση ταξινόμησης εγγράφων και εξαγωγής τιμών κλειδιών

Χρησιμοποιήστε προεκπαιδευμένα μοντέλα OCI Document Understanding για να ενσωματώσετε την ταξινόμηση εγγράφων και εξαγωγή τιμών κλειδιών στις εφαρμογές σας χωρίς να χρειάζεται να έχετε εμπειρία στη μηχανική εκμάθηση (ML) ή την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ταξινόμηση εγγράφων για να αναγνωρίσετε διαβατήρια, άδειες οδήγησης, αποδείξεις και τιμολόγια.

Σημείωση: Το OCI Document Understanding υποστηρίζει προς το παρόν μόνο Αγγλικά. Δείτε Όρια για το Document Understanding.
Αν έχετε λιγότερα από 10.000 έγγραφα για ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο ή 2.000 έγγραφα για ένα προσαρμοσμένο μοντέλο, μπορείτε να τα επεξεργαστείτε σε μία ροή δεδομένων. Αν ο αριθμός των εγγράφων σας υπερβαίνει αυτά τα όρια, δημιουργήστε μια ξεχωριστή ροή δεδομένων για την επεξεργασία κάθε καλαθιού (δηλ. χρησιμοποιήστε ένα ξεχωριστό σύνολο δεδομένων για κάθε καλάθι) και χρησιμοποιήστε μια Ακολουθία για τη σειριακή επεξεργασία των ροών δεδομένων. Ανατρέξτε στην ενότητα Επεξεργασία δεδομένων με χρήση μιας ακολουθίας ροών δεδομένων.
Προαπαιτούμενα:
  • Ζητήστε από τον διαχειριστή να βεβαιωθεί ότι το στιγμιότυπο του Oracle Analytics είναι ενοποιημένο με το OCI Document Understanding.
  • Προετοιμάστε ένα σύνολο δεδομένων που παραπέμπει στα έγγραφα που θα θέλατε να αναλύσετε και αποστείλετέ το στο Oracle Analytics. Ανατρέξτε στην ενότητα Προετοιμασία εγγράφων για ανάλυση με μοντέλο OCI Document Understanding.
  1. Στην Κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, επιλέξτε Δημιουργία και έπειτα Ροή δεδομένων.
  2. Επιλέξτε το σύνολο δεδομένων που συνδέεται με τα έγγραφα που θέλετε να αναλύσετε και έπειτα επιλέξτε Προσθήκη.
    Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-B6C7BAD8-27C9-4ED6-842E-2889E169A4AE-default.png
    .png''

  3. Στο πρόγραμμα επεξεργασίας Ροή δεδομένων, κάντε κλικ στην επιλογή Προσθήκη βήματος (+).
  4. Στο τμήμα παραθύρου Βήματα ροής δεδομένων, κάντε διπλό κλικ στην επιλογή Εφαρμογή μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και κατόπιν επιλέξτε το μοντέλο για χρήση.
    Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε την προκαταβολικά εκπαιδευμένη ταξινόμηση εγγράφων για την αναγνώριση διαβατηρίων.
  5. Στην Εφαρμογή μοντέλου AI, μεταβείτε στην ενότητα Εισαγωγές και διαμορφώστε τις παραμέτρους Στήλη εισαγωγής και Τύπος εισαγωγής.
    • Εάν παραπέμπετε στα έγγραφα προέλευσης κατά καλάθι, στη Στήλη εισαγωγής επιλέξτε Διεύθυνση τοποθεσίας και στον Τύπο εισαγωγής επιλέξτε Καλάθια.
      Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png
      .png''

    • Εάν παραπέμπετε στα έγγραφα προέλευσης μεμονωμένα, στη Στήλη εισαγωγής επιλέξτε Θέση αρχείου και στον Τύπο εισαγωγής επιλέξτε Έγγραφα.
  6. Στη λειτουργία επεξεργασίας της ροής δεδομένων, κάντε κλικ στην επιλογή Προσθήκη βήματος (+) και επιλέξτε Αποθήκευση δεδομένων.
  7. Στο πεδίο Όνομα, πληκτρολογήστε ένα όνομα για το σύνολο δεδομένων εξόδου.
    Για παράδειγμα, μπορείτε να ονομάσετε το σύνολο δεδομένων "Αποτελέσματα ανάλυσης αναγνώρισης διαβατηρίων".
  8. Στο πεδίο Αποθήκευση δεδομένων σε, καθορίστε τη θέση για το σύνολο δεδομένων εξόδου.
  9. Κάντε κλικ στην Αποθήκευση, πληκτρολογήστε ένα όνομα για τη ροή δεδομένων και κάντε κλικ στο OK.
  10. Κάντε κλικ στην Εκτέλεση ροής δεδομένων.
Όταν η ροή δεδομένων ολοκληρώσει την ανάλυση, ανοίξτε το σύνολο δεδομένων που καθορίσατε στο Βήμα 7.

Για να εντοπίσετε το σύνολο δεδομένων που έχετε δημιουργήσει, από την κεντρική σελίδα του Oracle Analytics, μεταβείτε στα Δεδομένα και έπειτα στα Σύνολα δεδομένων.
Ακολουθεί η περιγραφή για GUID-D4540502-D2A4-43CB-B023-E9F27C43579E-default.png
.png''

Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα αποτελέσματα που δημιουργούνται, βλ. Δεδομένα εξόδου που δημιουργούνται για μοντέλα OCI Document Understanding.