Visión general del análisis de puntos finales de SQL de OCI Data Flow

Utilice Oracle Analytics Cloud para analizar datos de puntos finales de SQL de OCI Data Flow en el almacenamiento de objetos, lagos de datos y aplicaciones.

Los puntos finales de SQL de Data Flow están diseñados para desarrolladores, científicos de datos y analistas avanzados para consultar datos directamente de forma interactiva donde residen en el lago de datos.

Ventajas de utilizar puntos finales de SQL de OCI Data Flow

Puede analizar grandes volúmenes de datos de eventos y serie temporal in situ en el lago de datos sin tener que moverlo ni resumirlo para su rendimiento.
Puede consolidar datos de varias aplicaciones y almacenes de datos (por ejemplo, de Enterprise Resource Planning) en el almacén de objetos y realizar consultas ad hoc independientemente de dónde se originen los datos.
Puede prescindir de extracciones y agregaciones previas y trabajar en los datos activos en cualquier nivel de granularidad. No solo podrá ahorrar tiempo y esfuerzo al preparar los datos, sino que disfrutará de capacidades de análisis más potentes.

Mejores prácticas de rendimiento

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Para sacar partido de la indexación y el almacenamiento en caché en el nivel de cluster de Spark, cree un juego de datos basado en una tabla o una vista única. Los juegos de datos basados en uniones de varias tablas están soportados, pero no se recomiendan.
Al configurar el cluster de puntos finales de SQL de OCI Data Flow, defina incrementalCollect en true; por ejemplo:
spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

Visualización de datos desde puntos finales de SQL de OCI Data Flow

En el editor de libros de trabajo de Oracle Analytics Cloud, agregue varias tablas o cubos de puntos finales de SQL de OCI Data Flow. Al seleccionar una tabla o un cubo, puede agregar columnas de dimensión y columnas de medida en el juego de datos para el análisis.