OCI Data Flow SQL -päätepisteiden analysoinnin yleiskatsaus
Voit analysoida Oracle Analytics Cloudin avulla OCI Data Flow'n SQL-päätepisteistä peräisin olevia tietoja objektiperusteisissa tallennustiloissa, tietoaltaissa ja sovelluksissa.
Data Flow'n SQL-päätepisteet on suunniteltu siten, että kehittäjät, data-asiantuntijat ja edistyneet analyytikot voivat tehdä tiedoille vuorovaikutteisia kyselyjä suoraan tietoaltaassa.
OCI Data Flow'n SQL-päätepisteiden käytön hyödyt
- Voit analysoida suuria määriä tapahtuma- ja aikasarjatietoja suoraan Data Lakessa ilman, että niitä tarvitsee siirtää ja koostaa suorituskykyyn liittyvistä syistä.
- Voit yhdistää tietoja useista eri sovelluksista ja tietovarastoista (esimerkiksi toiminnanohjausjärjestelmässä) objektiperusteiseen tallennustilaan ja tehdä ad hoc -kyselyitä tietojen alkuperästä riippumatta.
- Voit tehdä erittelyjä otteiden ja esikoosteiden mukaan sekä käsitellä reaaliaikaisia tietoja millä tahansa tarkkuuden tasolla. Näin tietojen valmistelun yhteydessä säästyy aikaa ja vaivaa ja voit hyödyntää erittäin tehokkaita analysointitoimintoja.
Voit hyödyntää indeksointia ja välimuistiin tallennusta Spark-klusterien tasolla luomalla tietojoukon yksittäisen taulun tai näkymän perusteella. Usean taulun liitoksiin perustuvia tietojoukkoja tuetaan, mutta niitä ei suositella.- Kun konfiguroit OCI Data Flow'n SQL-päätepisteiden klusterin, määritä parametrin
incrementalCollectarvoksi tosi. Esimerkki:spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;
OCI Data Flow 'n SQL-päätepisteiden tietojen visualisointi
Lisää Oracle Analytics Cloudin työkirjaeditorissa useita OCI Data Flow'n SQL-päätepisteiden taulukoita tai kuutioita. Kun valitset taulukon tai kuutio, voit lisätä tietojoukkoihin dimensiosarakkeita ja mittarisarakkeita analyysiä varten.