Google BigQueryyn yhdistäminen

Voit luoda yhteyden Google BigQuery -tietokantaan ja käyttää tätä yhteyttä tietojen visualisoimiseen BigQuery-projektissa.

Ennen kuin aloitat, ota huomioon seuraavat seikat:
  • Yhteyden muodostus Google BigQueryyn kuluttaa paljon resursseja. On parasta luoda yksi yhteys ja jakaa sen muiden käyttäjien kanssa sen sijaan, että useat käyttäjät loisivat kukin oman yhteyden.
  • Oracle Analytics muodostaa välimuistin kunkin Google BigQuery -projektin tauluista ja rakenteista. Käytä vain analyysissa tarvittavia projekteja, tauluja ja rakenteita.
  • Yhteyden luonti saattaa kestää useita tuntejakin Google BigQuery -tietojen määrästä riippuen, joten varaa aikaa tälle prosessille.
  • Kun yhteys on luotu, odota hetki, ennen kuin käytät yhteyttä tietojesi analysointiin.
  • Yhteys Goole BigQueryyn määritetään nimenomaisesti yksittäiselle projektille. Jos tarvitset tietoja useasta projektista, yhteyden luojan on oltava palvelun käyttäjä, jolla on pääsy kyseisiin projekteihin ja tietokantoihin. Tietokantojen tuloksia voi yhdistää.
  1. Luo Google BigQueryssä palvelutili.
    1. Lisää palvelutiliin rooli (esimerkiksi BigQuery-käyttäjä), jolla on bigquery.jobs.create-oikeus.
    2. Lisää käyttäjiä rooliin.
    3. Lisää JSON-avain.
  2. Valitse Oracle Analytics -palvelun kotisivulla Luo ja valitse sitten Yhteys.
  3. Valitse BigQuery.
  4. Syötä yhteyden tiedot.
    • Määritä Yhteyden nimi -kohdassa käyttäjäystävällinen nimi, jonka avulla yhteyden tiedot tunnistetaan Oracle Analyticsissa.
    • Määritä Projekti-kohdassa analysoitavan BigQuery-projektin nimi tarkalleen samoin kuin Google BigQueryssä (kirjainkoosta riippuva).
    • MääritäPalvelutilin sähköpostiosoite -kohdassa sähköpostiosoite, jolla kirjaudutaan sisään Google BigQueryyn.
    • Lataa Palvelutilin yksityinen avain -kohdassa palvelutilin yksityinen avain (JSON-muodossa).
  5. Tallenna tiedot.

    Nyt voit luoda analyysien tietojoukkotyökirjoja Google BigQuery -tietojen perusteella. Luo tietojoukko navigoimalla projektiin sisältyviin BigQuery-tauluihin ja valitsemalla analysoitavat perustiedot ja tekijät. Voit myös noutaa tiedot suoraan SQL-kyselyllä.