Mitä vaiheita voin käyttää omien tietojeni järjestämiseen ja integrointiin?

Käyttämällä näitä tietovirtojen vaiheita voit järjestää, integroida ja muuntaa tietoja. Voit esimerkiksi yhdistää tietolähteitä, koostaa tietoja tai suorittaa geospatiaalisia analyyseja.

Vaiheiden avulla voit muuntaa tietoja visuaalisesti ilman koodausosaamista.

Voit lisätä vaiheita tietovirtoihin tietovirtaeditorin avulla.
Kohteen GUID-A3C23A5E-F96B-4EC3-9E7F-5917492D8368-default.png kuvaus seuraa
.png kuvaus

Lisää sarakkeita

Lisää kohdetietojoukkoon mukautettuja sarakkeita. Voit esimerkiksi laskea varastosi arvon kertomalla UNITS-sarakkeessa olevien yksiköiden määrän RETAIL_PRICE-sarakkeessa olevalla myyntihinnalla (eli UNITS * RETAIL_PRICE).

Lisää tiedot

Lisää tietolähteet tietovirtaan. Jos olet esimerkiksi yhdistämässä kahta tietojoukkoa, lisää ne molemmat tietovirtaan. Katso kohta Tietovirtojen tietokantatuki.

Koosta

Luo ryhmän summat käyttämällä koostefunktioita. Laske esimerkiksi määrä, summa tai keskiarvo.

Analysoi mielipide

Tunnista määritettyä tekstisaraketta koskeva mielipide (vain englanti). Voit esimerkiksi analysoida asiakaspalautetta ja määrittää, onko se positiivista vai negatiivista. Tunneanalyysi arvioi tekstin käyttämällä perusteena sanoja ja lauseita, jotka ilmaisevat positiivista, neutraalia tai negatiivista tunnetta. Analyysin tuloksen perusteella uusi sarake sisältää arvon Positiivinen, Neutraali tai Negatiivinen.

Käytä AI-mallia

Analysoi tiedot käyttämällä tekoälymallia. Saatat esimerkiksi suorittaa objektin tunnistuksen, kuvien luokituksen tai tekstin tunnistuksen käyttämällä OCI Vision -palvelussa luotua mallia. Katso kohta Oracle Cloud Infrastructure Vision -mallien käyttö Oracle Analyticsissa. Voit myös suorittaa kielen analyysin (kuten tunneanalyysin ja kielen tunnistuksen) käyttämällä OCI Language Service -palvelussa luotuja malleja.

Mallin käyttö

Analysoi tiedot käyttämällä Oracle Machine Learningin tai OCI Data Sciencen koneoppimismallia. Seuraavassa tarkastellaan esimerkkiä, jossa olet luonut luokitusmallin, joka ennustaa, ovatko sähköpostiviestit roskapostia. Katso kohta Ennustemallin tai rekisteröidyn Oraclen koneoppimismallin käyttö tietojoukossa.

Käytä mukautettua komentosarjaa

Muunna tietosi käyttäen funktiota, jollainen on määritetty esimerkiksi Oracle Cloud Infrastructuressa (OCI). Voit esimerkiksi käyttää toimintoa englanninkielisen tekstin muuntamiseen espanjaksi tai saksaksi. Oracle Analytics -järjestelmänvalvoja rekisteröi nämä funktiot, jotta ne ovat käytettävissäsi.

AutoML

Oracle Autonomous Data Warehousen AutoML-toiminnolla saat käyttöön suositellun ja koulutetun ennustemallin. AutoML-vaihe analysoi tiedot, laskee parhaimman mahdollisen algoritmin ja rekisteröi ennustemallin Oracle Analyticsiin. Analytiikka lasketaan tietokannassa, ei Oracle Analyticsissä. Vaihe on valittavissa vaiheen valinnassa, kun olet yhteydessä Oracle Autonomous Data Warehouse -palvelussa olevaan tietojoukkoon.

Katso kohta Ennustemallin kouluttaminen Oracle Autonomous Data Warehousen AutoML-toiminnolla.

Opastuskuvake Opastus

Säilö

Määritä tietoarvot luokkiin, kuten korkea, matala tai keskitaso. Voit esimerkiksi luokitella RISKI-arvoja kolmeen säilöön: matala, keskitasoinen ja korkea.

Haara

Luo tietovirrasta useita tulosteita. Jos sinulla on esimerkiksi maakohtaisia myyntitapahtumien tietoja, voit tallentaa Yhdysvaltain tiedot ensimmäiseen haaraan ja Kanadan tiedot toiseen haaraan.

Luo Essbase-kuutio

Essbase-kuution luonti laskentataulukosta tai tietokannasta.

Kumulatiivinen arvo

Laske kumulatiiviset summat, kuten siirtyvä kooste tai juokseva kooste.

Tietokanta-analyysi

Suorita kehittyneitä analyyseja ja analysoivia tiedonhakuja. Voit esimerkiksi tunnistaa poikkeamat, muodostaa ryppäitä ja ottaa näytteitä tiedoista sekä tehdä yhtäläisyysanalyyseja. Vaihe on valittavissa vaiheen valinnassa, kun olet yhteydessä Oracle-tietokannassa tai Oracle Autonomous Data Warehouse -palvelussa olevaan tietojoukkoon. Analytiikka lasketaan tietokannassa, ei Oracle Analyticsissä. Katso kohta Tietokanta-analyysitoiminnot.

Suodata

Valitse vain sinua kiinnostavat tiedot. Voit esimerkiksi luoda suodattimen, jolla rajoitetaan myyntituoton tietojen sarake koskemaan vuosia 2020-2022.

Kaavioiden analysointi

Suorita geospatiaalinen analyysi, kuten kahden kärkipisteen välisen etäisyyden tai niiden välisten siirtymisten määrän laskenta. Vaihe on valittavissa vaiheen valinnassa, kun olet yhteydessä Oracle-tietokannassa tai Oracle Autonomous Data Warehouse -palvelussa olevaan tietojoukkoon. Analytiikka lasketaan tietokannassa, ei Oracle Analyticsissä. Katso kohta Kaavioiden analysointifunktiot.

Ryhmä

Luokittele ei-numeeriset tiedot määrittämiisi ryhmiin. Voit esimerkiksi lisätä Tietoliikenne- ja Digitaalinen-toimialojen tilaukset ryhmään nimeltä Teknologia ja Pelit- ja Suoratoisto-toimialojen tilaukset ryhmään nimeltä Viihde.

Liitä

Yhdistä tietoja useista tietolähteistä käyttämällä yhteiseen sarakkeeseen perustuvaa tietokantaliitosta. Voit esimerkiksi liittää Tilaukset-tietojoukon Asiakastilaukset-tietojoukkoon käyttämällä asiakastunnuskenttää.

Yhdistä

Yhdistä useita sarakkeita yhdeksi sarakkeeksi. Voit esimerkiksi yhdistää lähiosoitteen, kadun nimen, osavaltion ja postinumeron yhteen sarakkeeseen.

Nimeä sarakkeet uudelleen

Muuta sarakkeen nimi kuvaavammaksi. Voit esimerkiksi muuttaa MATKAPUHELIN-tekstin yhteyshenkilön matkapuhelinnumeroksi.

Järjestä sarakkeet uudelleen

Muuta sarakkeiden järjestystä tulostietojoukossa. Saatat esimerkiksi haluta laittaa sarakkeet aakkosjärjestykseen sarakkeen nimen mukaan tai järjestää sarakkeet tietotyypin mukaan (merkki, kokonaisluku, jne.).

Tallenna tiedot

Määritä, minne tietovirran luomat tiedot tallennetaan. Voit tallentaa tietojoukon tiedot Oracle Analyticsiin tai tietokantaan. Voit myös määrittää ajonaikaiset parametrit tai muuttaa tietokannan oletusnimeä. Katso kohta Tietovirtojen tietokantatuki.

Valitse sarakkeet

Määritä, mitkä tietosarakkeet tietovirtaan otetaan mukaan (oletuksena otetaan mukaan kaikki tietosarakkeet).

Jaa sarakkeet

Poimi tietoja sarakkeista. Jos sarake sisältää esimerkiksi tekstin 001011Musta, voit jakaa nämä tiedot kahteen sarakkeeseen: 001011 ja Musta.

Aikasarjan ennuste

Laske ennustetut arvot historiatietojen perusteella. Ennuste ottaa määritetystä tietojoukosta aikasarakkeen ja kohdesarakkeen sekä laskee kohdesarakkeen ennustetut arvot.

Opeta <mallityyppi>

Opeta koneoppimismalleja käyttämällä algoritmeja numeerista ennustetta, moniluokitusta, binaariluokitusta ja ryvästystä varten. Katso kohtaKoneoppimismallien opetuksen vaiheet.

Kun olet opettanut koneoppimismallin, voit käyttää sitä tietoihin Käytä mallia -vaiheen avulla.

Muunna sarake

Muuta tietojen muotoa, rakennetta tai arvoja. Voit esimerkiksi muuttaa tekstin suuraakkosiksi, poistaa välilyönnit tietojen alusta ja lopusta tai laskea arvon kasvuprosentin.

Yhteisrivit

Yhdistä kahden tietolähteen rivit (tämä tunnetaan UNION-komentona SQL-terminologiassa). Voit asettaa sarakkeiden vastaavuuden järjestyksen tai nimen mukaan.