Automaattisten näkemysten tuottamat visualisointityypit
Automaattiset näkemykset voi tuottaa monenlaisia visualisointeja, jotka tarjoavat eri tyyppistä tietoa. Kukin visualisointi hyödyntää tietojoukon eri sarakkeita, ja visualisoinnit asetetaan järjestykseen sen mukaan, miten hyödyllisiksi ne arvioidaan omien tietojesi kontekstissa.
- Dimensioerittelyt: Nämä visualisoinnit koostavat dimension eri jäsenten mittariarvot yhteen. Näin pääset nopeasti tarkastelemaan, miten valitun mittarin arvot ovat jakautuneet tietyssä dimensiossa. Mitattava kohde voi olla jokin tietojoukon mittari, tietueiden määrä tai mittarin tietuekohtainen keskiarvo.
- Lämpökarttamuotoiset pivot-taulut: Nämä visualisoinnit koostavat kahden dimension risteyskohdan mittariarvot yhteen. Kukin pivot-taulun solu edustaa kahden valitun D2-dimension jäsenten risteyskohtaa. Näiden visualisointien avulla voit tunnistaa nopeasti mittarin korkeimmat arvot etsimällä taulun tummimmat solut. Mitattava kohde voi olla jokin tietojoukon mittari, tietueiden määrä, mittarin tietuekohtainen keskiarvo tai prosenttiosuus mistä tahansa näistä (oikean yläkulman kokonaisarvon ollessa 100 %).
- 10 kärkijäsentä: Tämä visualisointi näyttää dimension kärkijäsenet jonkin tietojoukon mittariarvon osalta laskevassa järjestyksessä. Kaavion viimeinen pylväs esittää mittarin keskiarvon muiden kuin yhdeksän ensimmäisen jäsenen osalta. Se siis näyttää muiden kuin kärkijäsenten M1-keskiarvon. Tämä havainnollistaa, miten suuri ero kärkijäsenten ja muiden jäsenten keskiarvon välillä on.
- 80/20: Tämä visualisointi havainnollistaa jonkin tietyn mittarin Top 20 % -tietueiden painoarvoa koko tietojoukkoon verrattuna. Top 20 % -tietueet lasketaan tietojoukon yksityiskohtaisten rivitietojen avulla. Rengaskaavio osoittaa kyseisen mittarin kärkijäsenten suhteellisen tärkeyden. Rengaskaavion kaaret vastaavat tietueiden kvintiilejä eli peräkkäisiä 20 prosentin osuuksia rivimäärän osalta laskevassa järjestyksessä (ensin Top 20 %, sitten seuraavat 20 % jne.). Kaarien koko osoittaa mittarin yhteenlasketun arvon kussakin kvintiilissä.
- Pareto: Pareto-kaaviota hyödyntävä visualisointi näyttää dimension kunkin jäsenen (keskitason kardinaliteetti) mittariarvon osalta laskevassa järjestyksessä. Kukin pylväs edustaa tietyn jäsenen mittariarvoa, ja viiva osoittaa mittariarvon kumulatiivisen prosenttiosuuden (kokonaisarvon ollessa 1,0 = 100 %), kun dimension jäseniä lisätään kumulatiivisesti. Pareto-kaavio auttaa keskittymään niihin tekijöihin, joilla on suurin suhteellinen arvo tai esiintymistiheys.
- Sirontakuviot ja ryppäät: Sirontakuviokaaviota hyödyntävä visualisointi näyttää kaikki dimension jäsenet (keskitason kardinaliteetti) ruudukossa, jonka akselit edustavat kahta erillistä mittaria. Kullekin mittarille lasketaan yksikköjen keskiarvo. Arvojen jakautuminen tietueissa ja mahdolliset poikkeavat arvot auttavat saamaan kiinnostavaa tietoa dimension jäsenistä. Kaavio tarjoaa pikanäkymän siihen, kuinka voimakkaasti kaksi mittaria korreloivat keskenään B1-jäsenten osalta, ja auttaa näkemään jäsenten jakautumisen eri kvadrantteihin. Sirontakuviosta on olemassa myös variantti, jossa tietueet ryhmitellään automaattisesti kuuteen eri ryhmään.
- Yksinkertaiset trendipylväskaaviot: Tämä visualisointi havainnollistaa mittarin trendikehitystä tietojoukon aikasarakkeen perusteella. Se voi paljastaa kiinnostavia ajallisia trendejä, kuten arvojen kasvua tai pienenemistä. Mitattava kohde voi olla jokin tietojoukon mittari, tietueiden määrä tai mittarin tietuekohtainen keskiarvo. Kaavion oikeassa reunassa voidaan näyttää myös ennusteviiva.
- Trendivertailu dimension perusteella: Tässä visualisoinnissa verrataan mittariarvon trendikehitystä kunkin dimension jäsenen osalta. Kukin kaavion viiva havainnollistaa mittariarvojen kehitystä tietyn dimension jäsenen osalta. Mittariarvon kasvu tai pieneneminen ei aina tapahdu identtisesti kaikissa dimension jäsenissä, mikä voikin tarjota kiinnostavaa tietoa: minkä jäsenten trendikehitys poikkeaa muista?
- Indeksoitu trendivertailu: Tämä visualisointi vertaa mittariarvon suhteellista kasvua kunkin dimensiosarakkeen jäsenen osalta. Kukin viiva edustaa tiettyä dimension jäsentä alkupisteen perusindeksiarvon ollessa 1,00. Kaavio havainnollistaa suhteellisen arvon kehitystä seuraavien jaksojen aikana verrattuna alkupisteen indeksiarvoon 1,00. Absoluuttisten arvojen korvaaminen indeksiarvoilla auttaa vertailemaan trendejä todenmukaisesti, sillä viivat osoittavat arvojen todellisen suhteellisen kehityksen, mikä helpottaa jäsenten keskinäistä vertailua. Kun mittareita tarkastellaan absoluuttisten eikä indeksoitujen arvojen osalta, arvojen todellista kasvua tai pienenemistä voi olla vaikea verrata. Indeksit auttavat ymmärtämään paremmin arvojen suhteellista käyttäytymistä.
- Indeksoitu trendivertailu mittarien perusteella: Tämä visualisointi vertaa useiden tietojoukon mittarien suhteellista ajallista kehitystä. Eri mittarien indeksoitujen arvojen ajallista kehitystä havainnollistetaan viivakaaviossa, jonka kukin viiva edustaa tiettyä mittaria. Absoluuttisten arvojen korvaaminen indeksiarvoilla auttaa vertailemaan trendejä todenmukaisesti, sillä pelkkien absoluuttisten arvojen tarkasteleminen voi vaikeuttaa arvojen todellisen kasvun tai pienenemisen vertaamista. Kaikille mittareille määritetään alkupisteen indeksiarvo (1,00), ja viiva kuvastaa kunkin mittarin suhteellista kehitystä kaavion alkupisteeseen (indeksiin) verrattuna.
- Kausivaihtelut: Tämän visualisoinnin pylväät kuvastavat aikaobjektin mittariarvojen jakautumista eri kuukausien, päivien tai viikonpäivien välillä. Sen avulla saat tietoa arvon mahdollisesta kausivaihtelusta. Kausivaihtelukaaviot auttavat tunnistamaan tiedoissa tiettyinä ajanjaksoina toistuvia kaavoja. Tämä auttaa ymmärtämään, miten mittariarvot vaihtelevat kulloisenkin kauden mukaan.
- Jäsenten osallisuussilta: Tämä siltakaavio havainnollistaa dimension kunkin jäsenen osallisuutta mittariarvojen ajalliseen vaihteluun. Se auttaa ymmärtämään, mitkä jäsenet ovat vaikuttaneet eniten arvojen kasvuun tai pienenemiseen tiettynä ajanjaksona. Kaavion kukin harmaa pylväs osoittaa mittarin kokonaisarvon tiettynä T1-ajanjaksona. Jaksojen väliset vihreät tai punaiset pylväät näyttävät, minkä jäsenten arvot ovat kasvaneet tai pienentyneet eli miten eri jäsenet ovat vaikuttaneet yleiseen arvovaihteluun.
- Dimension jäsenten jakautuminen vs. mittariarvo: Tämä visualisointi auttaa ymmärtämään dimension jäsenten suhteellisten osuuksien muutosta mittariarvon kasvaessa. Pylväät edustavat mittarin suhteellisia arvoja: desiili 1 = pieni tietuekohtainen mittariarvo (ensimmäinen 10 % tietueista), desiili 2 = toinen 10 % ja lopuksi desiili 10 = suuri tietuekohtainen mittariarvo. Pylväiden värit osoittavat dimension kunkin jäsenen osuuden (prosenttiosuuden) mittarin kokonaisarvosta kyseisessä desiilissä. Tämä auttaa ymmärtämään, miten dimension jäsenrakenne muuttuu mittariarvon muuttuessa.
- Mittarin pylväsdiagrammi tietuesäilöjen perusteella: Tämä visualisointi näyttää mittariarvojen jakautumisen jonkin toisen mittarin säilöissä. Kaavion pylväät esittävät mittarin koostetta, ja kukin pylväs vastaa tiettyä mittarin säilöä niin, että säilö 1 = pieni tietuekohtainen mittariarvo ja säilö 10 = suuri tietuekohtainen mittariarvo.
- Dimension jäsenten laatikkojanakuvio: Tämä laatikkojanakuviota hyödyntävä visualisointi vertaa D1-dimension jäsenten (keskitason kardinaliteetti) jakautumista jonkin mittarin arvon osalta (pisteet) esittäen samalla kunkin toisen, D2-dimension jäsenen (pylväät). Kukin laatikkojanakuvion pylväs edustaa jotakin D2-dimension jäsentä ja kukin pylvään piste edustaa jotakin D1-dimension jäsentä. Y-akselilla näkyy mittarin keskiarvo. Kukin pylväs edustaa kolmea D2-jäsenen arvoa: alaosassa ensimmäisen kvartiilin arvoa, keskiosassa keskiarvoa ja yläosassa kolmannen kvartiilin arvoa. Tämä visualisointi auttaa ymmärtämään D1-dimension tietueiden jakautumista ja vertaamaan sitä D2-dimension jäseniin.
- Tietuearvojen jakautuminen dimension perusteella: Tämä kaavio visualisoi tietueiden mittariarvojen hajontaa (jakautumista) kunkin dimension jäsenen osalta (pylväät). X-akselilla näkyy mittarin tietuekohtainen keskiarvo. Pylväiden pisteet edustavat tietojoukon satunnaisia tietueryhmiä. Tämä visualisointi auttaa ymmärtämään, miten dimension eri jäsenten arvot voivat jakautua eri tavoilla (mikä näkyy eri pituisina vaakapylväinä).
- Kvintiilien trendivertailu: Tämä visualisointi vertaa, miten tietojoukon kunkin 20 prosentin tietueryhmän (tietyn mittariarvon mukaan lajiteltuina) ylimmistä alimpiin (kvintiilit) mittariarvot ovat muuttuneet ajan myötä. Onko arvojen kasvu tai pieneneminen ollut samanlaista sekä ylimmissä että alimmissa ryhmissä? Minkä ryhmien trendit poikkeavat muista? Kaavion kukin viiva edustaa tiettyä kvintiiliä ja osoittaa M1-arvon ajallisen trendikehityksen. Kvintiilit ovat tietojoukon tietueiden 20 prosentin ryhmiä mittariarvon perusteella laskevassa järjestyksessä: ensin Top 20 % -tietueet, sitten seuraavat 20 % jne.
