Présentation de l'analyse d'adresses SQL OCI Data Flow
Utilisez Oracle Analytics Cloud pour analyser les données d'adresses SQL OCI Data Flow dans le stockage d'objet, des lacs de données et des applications.
Les adresses SQL OCI Data Flow sont conçues pour les développeurs, les analystes de données et les analystes avancés afin d'interroger les données de façon interactive directement où elles résident dans un lac de données.
Avantages de l'utilisation d'adresses SQL OCI Data Flow
- Vous pouvez analyser d'importants volumes de données d'événement et de séries temporelles sur place sur le lac de données sans avoir à les déplacer et à les récapituler pour la performance.
- Vous pouvez consolider des données à partir de nombreuses applications et banques de données (par exemple, dans Enterprise Resource Planning) dans un stockage d'objets et effectuer des requêtes ad hoc indépendamment de l'origine des données.
- Vous pouvez vous passer des extractions et de la préagrégation de données afin de travailler sur des données actives à n'importe quel degré de finesse. Non seulement vous économiserez du temps et des efforts lors de la préparation des données, mais vous disposez de capacités d'analyse plus puissantes.
Pour tirer profit de l'indexation et de la mise en mémoire cache au niveau de cluster Spark, créez un ensemble de données en vous appuyant sur une vue ou une table unique. Les ensembles de données basés sur des jointures multitables sont pris en charge mais ne sont pas recommandés.- Lorsque vous configurez le cluster d'adresses SQL OCI Data Flow, définissez
incrementalCollectsur True, par exemple :spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;
Visualisation de données à partir d'adresses SQL OCI Data Flow
Dans l'éditeur de classeur Oracle Analytics Cloud, ajoutez plusieurs tables ou cubes d'adresses SQL OCI Data Flow. Lorsque vous sélectionnez une table ou un cube, vous pouvez ajouter des colonnes de dimension et des colonnes de mesure aux ensembles de données pour les analyser.