Interaction avec les informations clés automatiques pour se concentrer sur les éléments d'intérêt

Les informations clés automatiques permettent aux auteurs de contenu d'ajuster directement les algorithmes d'IA, et de les axer uniquement sur des types spécifiques d'information clé ou sur des colonnes spécifiques de l'ensemble de données.

Paramètres utilisateur des informations clés automatiques

Cliquez sur Paramètres des informations clés en haut à droite du panneau Infos clés automatiques. Une boîte de dialogue apparaît, avec deux types de paramètre :

Sélection du type d'information clé
En haut du panneau Paramètres, un ensemble de 10 icônes indique les types d'information clé que la fonctionnalité Infos clés automatiques peut générer. Chacun de ces types représente un type spécifique d'analyse à mener sur l'ensemble de données. Sélectionnez ou désélectionnez les types d'information clé en cliquant sur les différentes icônes, puis sur Appliquer. Les informations clés automatiques prennent ces choix en compte dans la nouvelle exécution et recherchent uniquement les informations clés des types sélectionnés. Par défaut, tous les types possibles sont sélectionnés.

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Certaines informations clés sont affichées uniquement si des colonnes spécifiques existent dans l'ensemble de données. Même si vous avez sélectionné toutes les icônes, il se peut que les informations associées ne soient pas affichées car l'ensemble de données (ou les colonnes sélectionnées) n'inclut pas les types de colonne requis. Par exemple, les informations clés liées au temps sont affichées uniquement si une colonne de temps existe dans la sélection. Autre exemple : la définition des cartes d'activité exige au moins deux dimensions. Par conséquent, si une seule dimension est présente, aucune carte d'activité n'est affichée.
Sélection des colonnes de l'ensemble de données à inclure dans les informations clés automatiques
Par défaut, les informations clés automatiques identifient automatiquement les colonnes de l'ensemble de données qui fournissent les informations clés les plus utiles. Ce processus de sélection initiale des colonnes s'appuie sur des algorithmes internes, mais vous pouvez remplacer le choix initial de colonnes et sélectionner à la place des colonnes spécifiques que les informations clés automatiques devront utiliser. Les algorithmes de classement de visualisation des informations clés automatiques peuvent utiliser jusqu'à 11 colonnes distinctes de n'importe quel ensemble de données à la fois :
- Indicateurs : jusqu'à trois indicateurs distincts peuvent être utilisés à chaque exécution des informations clés automatiques. Si aucune colonne de mesure n'est sélectionnée, les informations clés automatiques se concentrent sur les informations clés comptant les enregistrements dans l'ensemble de données.
- Calculs généralisés : ce paramètre indique que les informations clés automatiques calculent également une mesure de compteur de lignes (comptant le nombre d'enregistrements) sur laquelle identifier des informations clés. Si l'obtention d'informations clés sur le comptage du nombre de lignes ne vous intéresse pas, désélectionnez cette option.
- Attributs de temps : un seul attribut de temps à la fois est pris en charge lors de l'exécution des informations clés automatiques. Sélectionnez une seule colonne de type Date dans les données. Si aucune dimension Temps n'est sélectionnée, les informations clés automatiques n'affichent pas les informations clés liées au temps.
- Attributs de petite taille : il s'agit des colonnes d'attribut à faible cardinalité, c'est-à-dire des colonnes contenant un faible nombre de valeurs distinctes, par exemple, moins de 10. Ces attributs sont utiles pour représenter les analyses et les informations clés agrégées de haut niveau. Vous pouvez sélectionner jusqu'à cinq de ces attributs à la fois pour une même exécution des informations clés automatiques.
- Attributs de taille moyenne : il s'agit des colonnes d'attribut pouvant contenir un nombre modéré de valeurs distinctes, par exemple, jusqu'à 200. Ces colonnes sont utiles pour représenter les données dans des graphiques en nuage de points ou des boîtes à moustaches. Vous pouvez sélectionner jusqu'à deux de ces attributs à la fois pour une même exécution des informations clés automatiques.
- Colonnes exclues : ces colonnes ont été identifiées comme n'étant pas compatibles avec les types de visualisation d'informations clés automatiques. Par exemple : colonnes à cardinalité très élevée (comme les ID de ligne) ou avec une très forte proportion de valeurs vides. Si vous représentez ces colonnes directement dans des visualisations, l'extraction d'informations clés facilement lisibles peut être impossible. Des règles d'agrégation spécifiques (décompte ou décompte des valeurs distinctes) peuvent également expliquer l'exclusion d'une colonne.
Examinez les paramètres de colonne et sélectionnez les colonnes qui ont du sens pour votre cas d'emploi métier, puis cliquez sur Appliquer. Le moteur d'intelligence artificielle de classement des informations clés est exécuté et renvoie rapidement une série d'informations clés triées par probabilité de valeur d'intérêt. Plus vous sélectionnez de colonnes à inclure dans l'algorithme d'informations clés automatiques, plus vous réduisez la probabilité d'obtenir des informations clés sur toutes ces colonnes à la fois. Seules les informations clés les plus significatives sont affichées dans le panneau, en fonction de la probabilité d'intérêt calculée par l'algorithme. Si vous sélectionnez de nombreuses colonnes dans les paramètres, il est peu probable qu'elles soient toutes concernées par les informations clés sélectionnées. A l'inverse, si vous ne sélectionnez que quelques colonnes, vous augmentez la probabilité d'obtenir des informations clés spécifiquement pour ces colonnes dans le panneau.

La sélection effectuée pour un ensemble de données spécifique reste dans la mémoire système à la prochaine ouverture de l'ensemble de données, ce qui vous évite de devoir resélectionner les mêmes objets.

Calculs personnalisés et autres limites concernant les colonnes

Les calculs personnalisés de classeur ne font pas partie des choix affichés pour les sélections d'informations clés automatiques. Pour exécuter les informations clés automatiques sur une formule personnalisée spécifique, vous devez créer la formule au niveau de la préparation des données. En d'autres termes, vous devez modifier la définition d'ensemble de données dans Oracle Analytics et y ajouter une colonne calculée. Ces objets calculés de façon personnalisée sont ensuite inclus dans le score des informations clés automatiques, comme n'importe quelle autre colonne de l'ensemble de données.

Certains types de colonne ne sont pas encore pris en charge par les informations clés automatiques, comme les mesures avec des règles d'agrégation de décompte ou de décompte des valeurs distinctes, ou les colonnes avec le type de données Géométries dans Oracle Analytics.