Dans Oracle Analytics, vous pouvez effectuer une analyse de similarité sur vos données à l'aide de divers modèles de plongement vectoriel.
Par exemple, vous voulez répondre à des questions telles que les suivantes :
- Quels patients présentent des symptômes ou des antécédents semblables à ceux d'un patient donné ?
- Quels clients présentent un profil semblable à celui d'un client donné ?
- Quelles demandes de remboursement présentent un profil semblable à celui d'une demande de remboursement donnée ?
Fonctionnement
Oracle Database version 23ai prend en charge la recherche vectorielle et les fonctions SQL afin de calculer la distance entre les vecteurs, qui est utilisée pour quantifier le degré de ressemblance entre des enregistrements de données. Oracle Analytics utilise la recherche vectorielle en arrière-plan pour effectuer une analyse de similarité sur les ensembles de données.
Remarques sur les performances
La durée de traitement de l'analyse de similarité varie en fonction des critères suivants :
- Nombre de lignes de l'ensemble de données source.
- Nombre de colonnes sélectionnées pour utilisation dans le flux de données. Toutes les colonnes de l'ensemble de données source ne seront pas utilisées dans le modèle d'analyse de similarité.
- (Propre à Oracle Autonomous Data Warehouse) Nombre d'ECPU allouées à l'instance Oracle Autonomous Data Warehouse.
Le délai d'expiration maximal des flux de données est de 2 heures et demie. Cette limite détermine la quantité de données qui peut être traitée. Pour plus de détails, reportez-vous à la section relative aux paramètres.