Application d'un modèle OCI Data Science à un ensemble de données

Appliquez un modèle OCI Data Science à un ensemble de données dans Oracle Analytics pour analyser vos données, et stockez les résultats dans un autre ensemble de données. Par exemple, dans le cas de données de soins de santé, un modèle prédictif peut vous aider à identifier les facteurs de risque et prédire le risque de réadmission des patients après leur sortie.

1. Sur la page d'accueil Oracle Analytics, cliquez sur Créez puis sur Flux de données.
2. Sélectionnez l'ensemble de données à analyser, puis cliquez sur Ajouter.
3. Dans l'éditeur de flux de données, cliquez sur Ajouter une étape (+).
4. Dans le panneau Etapes de flux de données, cliquez deux fois sur Appliquer un modèle pour afficher la boîte de dialogue Sélectionner un modèle.
5. Sélectionnez un modèle, puis cliquez sur OK.
6. Dans la boîte de dialogue Appliquer un modèle, configurez les paramètres sous Sorties et Entrées.
   
   
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7. Dans l'éditeur de flux de données, cliquez sur Ajouter une étape (+), puis sélectionnez Enregistrer les données.
8. Saisissez le nom de l'ensemble de données dans lequel stocker les résultats de sortie.
   Par exemple, vous pouvez nommer votre ensemble de données de la manière suivante : "Résultats des départs des employés".
9. Dans le champ Enregistrer les données dans, indiquez l'emplacement d'enregistrement des données de sortie.
10. Cliquez sur Enregistrer, saisissez le nom et la description du flux de données, puis cliquez sur OK pour enregistrer le flux de données.
11. Cliquez sur Exécuter le flux de données afin d'appliquer le modèle Data Science et d'enregistrer les résultats dans l'ensemble de données de sortie pour une analyse plus complète.
12. Lorsque l'exécution du flux de données est terminée, cliquez sur Navigateur, puis sur Données et ouvrez l'ensemble de données généré à partir de la page Ensembles de données.