Dans Oracle Analytics, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une colonne cible dans l'ensemble de données et sélectionnez Expliquer, puis l'onglet Anomalies. En quelques secondes, vous obtenez la liste des anomalies, chacune étant représentée par une barre unique dans le graphique à barres supérieur.
La fonctionnalité Expliquer examine les colonnes d'attribut et de date, et identifie les croisements de deux ou trois colonnes d'attribut pour lesquels la valeur d'un indicateur est différente de la valeur attendue selon la logique (régressions). Les résultats détaillés varient pour les indicateurs et les attributs.
En cas d'explication d'une colonne d'indicateur
L'onglet Anomalies analyse les combinaisons d'attributs des dimensions sélectionnées dans Paramètres et identifie les croisements pour lesquels les valeurs d'indicateur sont différentes des valeurs attendues par les algorithmes de régression. Une description en regard de la visualisation récapitule la combinaison d'attributs considérée comme anormale. La visualisation en dessous présente l'écart entre la valeur réelle de l'indicateur (barre) et la valeur attendue par la régression (lignes plates). Vous pouvez ajouter le graphique au canevas et l'exploiter tel quel. Vous pouvez également générer manuellement une visualisation de la combinaison identifiée comme une valeur aberrante.
En cas d'explication d'une colonne d'attribut
L'onglet Anomalies analyse les combinaisons d'attributs des dimensions sélectionnées dans Paramètres et identifie les croisements pour lesquels le nombre d'enregistrements est différent du nombre attendu par les algorithmes de régression. Vous pouvez afficher un lien hypertexte déroulant dans le texte en haut de l'onglet indiquant la valeur affichée de l'attribut sélectionné. Plus bas sur la page, le texte au-dessus de chaque visualisation décrit la combinaison d'attributs considérée comme anormale. La visualisation présente l'écart entre le nombre réel d'enregistrements pour le croisement (barre) et le nombre attendu par la régression (lignes plates). Vous pouvez ajouter le graphique au canevas et l'exploiter directement tel quel.