La validation des règles avant leur calcul par rapport à un PDV de données constitue une meilleure pratique. La validation d'un modèle permet de préserver l'intégrité des règles qui peuvent avoir été affectées par des éléments tels que des modifications apportées aux définitions de dimensions ou des règles incomplètes.
Des erreurs peuvent être introduites lorsque des membres directement référencés dans les règles sont renommés ou supprimés au cours d'une modification de dimension. Si vous supprimez des membres de dimensions qui sont référencées dans des règles existantes, les règles ne peuvent pas être exécutées.
Par ailleurs, les règles doivent être entièrement définies. Autrement dit, les définitions source, de destination et cible pour chaque règle doivent inclure des membres de chaque dimension.