Utilisez les informations de cette section pour résoudre les problèmes liés à IPM Insights.
Champ d'application
Enterprise Profitability and Cost Management, Financial Consolidation and Close, FreeForm, Planning (tous les types d'application), Sales Planning, Strategic Workforce Planning et Tax Reporting.Foire aux questions
Consultez les questions fréquemment posées suivantes pour vérifier si elles résolvent votre problème :
La fonctionnalité IPM Insights nécessite-t-elle le mode Hybride ?
Oui. Le mode Hybride doit être activé pour que la fonctionnalité IPM Insights fonctionne.
La fonctionnalité IPM Insights peut-elle être configurée sur des applications existantes ou est-elle disponible uniquement pour les nouvelles applications ?
La fonctionnalité IPM Insights peut être configurée sur des applications existantes.
La fonctionnalité IPM Insights fonctionne-t-elle avec les cubes ASO et BSO ?
Oui, la fonctionnalité IPM Insights fonctionne avec les cubes ASO et BSO ?
La prévision automatique est-elle requise pour générer des informations clés ?
Non. Vous pouvez également utiliser les prévisions de systèmes externes pour générer des informations clés de prévision. Avec la fonctionnalité Utilisation de votre propre modèle d'apprentissage automatique, vous pouvez entraîner un modèle d'apprentissage automatique pour prévoir les chiffres, qui peuvent servir de base pour les informations clés de prévision.
La fonctionnalité IPM Insights respecte-t-elle l'aspect sécurité ?
IPM Insights respecte à la fois la sécurité au niveau des membres et la sécurité au niveau des cellules, permettant ainsi aux planificateurs de voir uniquement les informations clés des secteurs de données auxquels ils ont accès. Les informations clés ne sont toutefois pas générées pour un utilisateur lorsque la sécurité de niveau cellule est définie sur les dimensions Année/Période.
Oui, vous pouvez sélectionner des membres parent dans une configuration de job d'informations clés. Si les membres parent sont de type Calcul dynamique, des étapes supplémentaires sont requises pour générer des informations clés. Reportez-vous à la section Utilisation de membres de calcul dynamique dans les informations clés et la planification prédictive, la prévision automatique et les prévisions avancées.
Est-il possible de configurer les informations clés uniquement pour une valeur (par exemple, $) ou est-il possible de les configurer pour les unités ?
Vous pouvez configurer les informations clés pour n'importe quelle métrique ou n'importe quel compte (valeur ou unités).
Meilleures pratiques
Consultez les meilleures pratiques suivantes pour déterminer si elles permettent de résoudre votre problème :
Données historiques : plus vous disposez de données historiques, plus les résultats de prévision sont précis. Il doit y avoir au moins deux fois plus de données historiques que de périodes de prévision. Par exemple, pour prévoir les 12 prochains mois, vous devez disposer d'au moins 24 mois de données passées. Au moment de la prévision, si les données historiques disponibles sont insuffisantes, un avertissement s'affiche. Il est recommandé de conserver toutes les données historiques dans un cube ASO et d'utiliser ce cube pour l'analyse. La qualité des données est l'aspect le plus important : des données de bonne qualité peuvent fournir de bonnes informations clés et prévisions.
Granularité temporelle : lors de la création d'un job d'informations clés, créez le niveau le plus faible possible des membres de période afin de pouvoir utiliser la plus grande quantité de données historiques.
Seuils d'information clé pour différentes métriques : la métrique recommandée pour Ecart est Erreur moyenne absolue en pourcentage (MAPE), qui est une métrique relative/basée sur un pourcentage. Oracle recommande 10 % comme valeur de seuil suggérée. Il ne s'agit cependant que d'une recommandation. La valeur de seuil la plus appropriée varie en fonction des performances de vos prévisions historiques.
Pour la détection d'anomalies, la méthodologie recommandée est la méthode Score Z et la valeur de seuil recommandée est 3.
Prévision historique : pour Informations clés de biais et de variation de prévision, il est important que vous disposiez de valeurs de prévision historique qui ne sont pas ajustées en fonction des valeurs réelles. Une fois qu'elles sont ajustées selon les valeurs réelles, il se peut que vous ne voyiez pas de variance entre les valeurs réelles et la prévision.
Stockage des données pour les informations clés : les informations clés nécessitent d'importants volumes de données historiques réelles et prévisionnelles. Envisagez de stocker ces données dans un cube ASO, en particulier pour les informations clés sur les anomalies et les biais de prévision.