Dans une application, il existe des points entonnoir naturels, semblables à des points de données de départ, où les niveaux de détail utilisés dans l'étape d'allocation précédente ne sont plus nécessaires. Utiliser une stratégie de regroupement en pool lors des étapes intermédiaires d'une application peut alors permettre de réduire de nouveau les données jusqu'à une taille plus gérable.
Cette opération est particulièrement utile dans le cadre d'une étape précédant immédiatement l'allocation de données financières à des dimensions orientées marché comme Client, Région/Territoire, Produit/UGS. Les dimensions orientées marché sont généralement les plus grandes de l'application et constituent souvent l'emplacement de l'explosion des données.
Si vous parvenez à restreindre l'évolution des données après les allocations de centre opérationnel, vous aurez moins de points de données à allouer dans les croisements de marché. Le résultat final sera un ensemble de données plus petit.