En plus de calculer une prévision de base (le scénario le plus probable), les prévisions avancées peuvent également calculer des scénarios supplémentaires, les meilleur et pire scénarios, ou intervalle de confiance.
En fonction des intervalles de confiance, les prévisions avancées génèrent plusieurs scénarios de prévision à l'aide de l'apprentissage automatique, et stockent les résultats et le scénario que vous sélectionnez.
- Les intervalles de confiance d'une prévision fournissent des limites supérieure et inférieure pour les valeurs de sortie prévues.
- Par exemple, l'utilisation des intervalles de confiance à 10 % (P10) et 90 % (P90) fournit une plage de valeurs appelée intervalle de confiance à 80 %. La valeur observée doit être inférieure à la valeur P10 10 % du temps et la valeur P90 doit être supérieure à la valeur observée 90 % du temps.
En générant des prévisions à P10 et P90, vous pouvez vous attendre à ce que la valeur réelle tombe entre ces limites 80 % du temps.
Pour définir des intervalles de confiance, procédez comme suit :
- Indiquez si des intervalles de confiance doivent être générés.
- Sélectionnez l'intervalle de prévision à utiliser. L'intervalle de prévision, ou intervalle de confiance, définit les valeurs du meilleur scénario et du pire scénario pour la prévision. Par exemple, si vous sélectionnez 5 % et 95 %, le meilleur scénario est le 95e centile de la prévision (valeur maximale de la prévision) et le pire scénario est le 5e centile de la prévision (valeur minimale de la prévision). Sélectionnez l'intervalle de prévision à utiliser.
- Dans Estimations de modèle (valeurs ajustées) pour les données historiques, Meilleur cas et Pire cas, sélectionnez des membres de chaque dimension afin de définir où stocker les données de prévision pour les valeurs ajustées, le meilleur scénario et le pire scénario.