Méthode saisonnière additive avec tendance amortie

Sépare une série de données en saisonnalité, en tendance amortie et en niveau, les projette dans l'avenir et les rassemble en une prévision additive.

Cette méthode convient le mieux aux données avec une tendance et une saisonnalité. Elle aboutit à une prévision en courbe aplatie au fil du temps, et elle reproduit les cycles saisonniers.

Figure B-10 Modèle additif avec tendance amortie standard : données, ajustement et courbe de prévision