Utiliser les modèles du service de visualisation pour Oracle Cloud Infrastructure dans Oracle Analytics

Utilisez les modèles préentraînés du service de visualisation pour Oracle Cloud Infrastructure (OCI) afin d'analyser des images et des vidéos. Cela vous permettra de créer une reconnaissance d'image et une reconnaissance de texte dans vos applications sans avoir besoin d'être un expert en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle.

Par exemple, lorsque vous utilisez les modèles préentraînés du service de visualisation pour OCI, vous pouvez détecter des objets tels que des voitures et des visages dans les photographies, puis flouter les images pour protéger l'identité des personnes.

Oracle Analytics prend en charge les modèles suivants :
  • Classification d'images pour les images.
  • Détection de visage pour les images et les vidéos.
  • Détection de texte pour les images et les vidéos.
  • Détection d'étiquette pour les vidéos.
  • Détection d'objets pour les images et les vidéos.
Conditions requises :

Note :

La détection de visage pour OCI avec Oracle Analytics peut identifier un maximum de 250 visages par image.
  1. Dans la page d'accueil d'Oracle Analytics, cliquez sur Créer, puis sur Flux de données.
  2. Sélectionnez le jeu de données préparé qui référence les images ou les vidéos et cliquez sur Ajouter.
  3. Dans le volet Étapes du flux de données, cliquez deux fois sur Appliquer le modèle d'intelligence artificielle.
  4. Dans Sélectionner un modèle d'intelligence artificielle, sélectionnez un modèle, puis cliquez sur OK.
  5. Utilisez les options Sorties et Paramètres pour configurer le modèle.
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  6. Dans Appliquer le modèle, développez Paramètres et configurez Colonne d'entrée et Type d'entrée.
    • Colonne d'entrée - Cliquez sur Sélectionner une colonne et sélectionnez la colonne de jeu de données qui contient l'URL du seau ou les URI des images ou des vidéos. Par exemple, si la colonne de jeu de données porte le nom URL, sélectionnez URL.
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    • Type d'entrée :
      • Si vous référencez vos images sources par seau, sélectionnez Seaux.
      • Si vous référencez vos images sources individuellement, sélectionnez Images.
      • Si vous référencez vos vidéos sources individuellement, sélectionnez Vidéos.
  7. Dans le volet Étapes du flux de données, cliquez deux fois sur Enregistrer les données.
  8. Entrez un nom pour le jeu de données et sélectionnez un emplacement pour enregistrer le jeu de données.
    Par exemple, vous pouvez appeler le jeu de données 'Résultats de l'analyse sur le stationnement des voitures'.
  9. Cliquez sur Enregistrer, entrez un nom pour le flux de données et cliquez sur OK pour enregistrer le flux de données.
  10. Cliquez sur Exécuter le flux de données pour analyser les images et sortir les résultats dans un nouveau jeu de données..
  11. Dans la page d'accueil d'Oracle Analytics, cliquez sur Données, puis ouvrez le jeu de données que vous avez spécifié à l'étape 8.
S'il y a moins de 20 000 images, vous pouvez les traiter dans un seul flux de données. S'il y en a plus de 20 000, créez un flux de données distinct pour traiter chaque seau (c'est-à-dire, un jeu de données distinct pour chaque seau) et utilisez une séquence pour traiter plusieurs flux de données séquentiellement. Voir Traiter des données à l'aide d'une séquence de flux de données.

Pour localiser le jeu de données généré, dans la page d'accueil d'Oracle Analytics, naviguez jusqu'à Données, puis Jeux de données.


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Pour plus de détail sur les résultats générés, voir Données de sortie générées pour les modèles d'analyse de détection de visage, de détection d'objets, de classification d'images et de détection de texte.