הבן המחשות גרפיות שנוצרו על-ידי תובנות הקשריות

פירוט לפי תכונה

תובנות הקשריות מציגות שלושה סוגים של המחשות גרפיות של פירוט. הצורה הכוללת של ההפצות עוזרת לך לראות במהירות אילו איברים בבחירה שלך מנוגדים באופן משמעותי לשאר הנתונים.

ניתן להציג פירוט כתרשים מוטות עם ציר כפול, שבו המוטות מייצגות את פירוט הנתונים שנבחרו, והקו מייצג את פירוט כל הנתונים שנותרו. האיברים ממוינים מהגבוה לנמוך ביותר בהתבסס על שאר הנתונים.

לדוגמה, התובנה הזו מפרטת את המכירות לפי מיכל של מוצר. התיאור שסופק מצביע על כך שבמקרה של מיכל מוצר 'קופסה קטנה', לנתונים שנבחרו מכירות נמוכות משמעותית בהשוואה לשאר הנתונים. הוא גם מציין שלמיכלי המוצר 'תוף ג'מבו' ו'קופסה גדולה' בשביל הנתונים הנבחרים יש מכירות גבוהות בהרבה משאר הנתונים.

.png

ניתן להציג פירוט ממדי גם כגרף פיזור עם ציר כפול, שבו כל נקודה מייצגת את פירוט הנתונים שנבחרו, והקו מייצג את פירוט הנתונים שנותרו. האיברים ממוינים מהגבוה לנמוך ביותר בהתבסס על שאר הנתונים.

לדוגמה, תובנה זו מפרקת את הרווח לפי תת-קטגוריה של מוצר. הנתונים שנבחרו ל'רווח' מציגים הבדלים משמעותיים בקטגוריות המשנה של המוצר כגון טלפונים ותקשורת, קלסרים ואביזרים לקלסרים וכיסאות ותחתיות לכיסאות.

.png

ניתן לייצג פירוט גם כתרשים קו מכ"ם שבו פירוט קו הנתונים שנבחר ושאר קווי הנתונים ממופתחים לקנה מידה מנורמל.

לדוגמה, תובנה זו מפרטת מכירות לפי מצב משלוח. הצורות של הנתונים שנבחרו ושאר הנתונים מצביעים על הבדלים משמעותיים למשאית המשלוח ומצבי משלוח אווירי רגיל.

.png

מגמה

המחשות גרפיות של מגמות משוות את הצמיחה היחסית של מדד לאורך זמן בשביל הבחירה שלך ושאר הנתונים באמצעות קווים כדי להראות את ההתפתחות של כל אחד מהם. האלגוריתם משתמש בעמודת התאריך הראשונה המופיעה בפרק 'עמודות קשורות' בחלונית 'דקדוק'.

כל שורה מתחילה בערך מדד בסיס של 1.00 שנקבע בפרק זמן ראשוני. התפתחות של המדד לאורך זמן מציגה את הערך היחסי בתקופות הבאות לעומת ערך המדד 1.00 בתקופה הראשונית. כאשר מסתכלים על ערכים מוחלטים בשביל המדד, אי-התאמות בערכים מקשות על השוואה נכונה של צמיחה או ירידה לאורך זמן.

לדוגמה, תובנה זו מציגה את המגמה במכירות לפי תאריך משלוח. התיאור מספק תובנות נוספות לגבי הביצועים הכוללים של המכירות לאורך זמן. התיאור גם מדגיש את המרווחים בנתונים שבהם יש הבדל משמעותי במגמה בין הבחירה שלך לשאר הנתונים, במקרה זה, 2014 עד 2015.

.png

מגמת ערכים

סוג זה של המחשת מגמה מציג את המגמה של מדד לפי עמודות תאריך או שעה שנגזרו. בעוד תרשימי מגמה ממופתחים בערכי ההתחלה, תרשימי מגמה של ערכים הם תרשימים עם ציר כפול שאינם ממופתחים. תרשימי מגמות ערכים שימושיים בזיהוי הבדלים בין הנתונים שנבחרו לבין שאר הנתונים באמצעות עמודת התאריך או השעה הנגזרת שנבחרה.

לדוגמה, תובנה זו מציגה את מגמת הערכים של רווח על פני עמודת תאריך נגזרת הנקראת תאריך משלוח (חודש בשנה).

.png

קורלציה

סוג זה של תרשים ממחיש כיצד מדדים שונים מתואמים עם מדד ספציפי אחר על-ידי השוואת הנתונים שנבחרו עם שאר הנתונים. על-ידי הצגת הקורלציות זה לצד זה, המחשה גרפית זו מדגישה כל דמיון בולט והבדלים בין שתי קבוצות הנתונים. המחשות גרפיות של קורלציה זמינות רק כאשר לפחות מדד אחד מציג הבדל משמעותי בקורלציה בין הנתונים שנבחרו לשאר הנתונים. קורלציות למדדים אלו מחושבות ברמה הגרעינית ביותר של נתונים להמחשת המקור שלך.

לדוגמה, תובנה זו מציגה את דפוסי הקורלציה בין מכירות ומדדים עסקיים זמינים אחרים הנקראים רווח, כמות שהוזמנה, עלות משלוח ומחיר יחידה ברוטו.

.png

ההבדלים המובילים

זהו סוג של תרשים פירוט. הוא משווה את הדפוסים של מדד בין הנתונים שנבחרו לשאר הנתונים, ומתמקד ב-10 המקרים המובילים עם ההבדלים הגדולים ביותר. בעת התמודדות עם תכונות בעלות קרדינליות גבוהה, למשל ערים או מוצרים, תרשים זה מדגיש את הווריאציות המשמעותיות ביותר במדד.

לדוגמה, תובנה זו מציגה את עשר הערים שבהן המכירות סוטות הכי הרבה (בין אם גבוה או נמוך יותר) בין הנתונים שנבחרו לשאר הנתונים.

.png

80/20

סוג זה של המחשה גרפית מראה איזה סדר גודל מהערך המדד שלך מורכב מ-20% העליונים מהרשומות ואיזה חלק מורכב מ-80% התחתונים מהרשומות כאשר הנתונים מסודרים לפי המדד שלך. ההמחשה הגרפית מראה את אותו הדבר גם עבור שאר הנתונים. זה מחושב ברמת הנתונים המפורטת ביותר בהמחשה הגרפית המקור שלך.

לדוגמה, תובנה זו מציגה את סדרי הגודל 80/20, ממוינים לפי מכירות, באמצעות שתי עמודות: הראשונה בשביל שאר הנתונים והשנייה בשביל הבחירה שלך. התיאור מדגיש את העובדה שסדר הגודל שונה באופן ניכר בין השניים.

.png