ב-Oracle Analytics, תוכל לבצע ניתוח קווי דמיון על הנתונים שלך באמצעות מגוון מודלים של שיבוץ וקטורי. ניתוח דמיון מאפשר לך למדוד כיצד זהים (דומה) שני אובייקטים, סלי נתונים, מסמכים או תבניות או יותר, בהתבסס על קריטריונים או מדדים מוגדרים.
לדוגמה, תוכל לענות על שאלות כגון:
- אילו מטופלים סובלים מסימפטומים דומים למטופל מסוים?
- לאילו לקוחות יש פרופיל דומה ללקוח נתון?
- אילו תביעות ביטוח דומות בפרופיל לתביעת ביטוח נתונה?
איך זה עובד?
Oracle Database V23ai ואילך תומך בפונקציות של חיפוש וקטורי ו-SQL לחישוב המרחק בין וקטורים, המשמשות לכימות מידת הדמיון בין רשומות הנתונים. Oracle Analytics משתמש בחיפוש וקטורי מאחורי הקלעים כדי לבצע ניתוח דמיון בסלי נתונים.
שיקולי ביצועים
זמן העיבוד לניתוח מידת דמיון משתנה בהתאם ל:
- מספר השורות בסל נתוני המקור שלך.
- מספר העמודות שבהן בחרת להשתמש בזרימת הנתונים. שים לב שלא כל העמודות בסל נתוני המקור שלך ישמשו במודל ניתוח הדמיון שלך. מומלץ להשתמש בין 10 ל-15 עמודות. בחירה של יותר מ-15 עמודות עלולה להשפיע לרעה על הביצועים של תזרים הנתונים שבו אתה משתמש להחלת המודל.
- מספר יחידות ה-יחידות עיבוד מרכזי אלסטיות שהוקצו למופע Oracle Autonomous AI Lakehouse שלך.
לזרימות נתונים יש מגבלת פסק זמן של 2.5 שעות, שמכתיבה את כמות הנתונים שניתן לעבד.