חלק זה מתאר תרחישים מתאימים לשימוש בסוכן בינה מלאכותית של Oracle Analytics, המבטיח שימוש מיטבי בתובנות אוטומטיות וביעילות בתהליכי העבודה שלך של אנליטיקס.
סוכני בינה מלאכותית הם מומחים פונקציונליים ספציפיים לתחום. חשוב על סוכן בינה מלאכותית כמומחה לתחום עסקי ספציפי, ותומך באינטראקציות ממוקדות של סוכן בינה מלאכותית של Oracle Analytics. ככל שהיקפו ממוקד יותר, כך תגובתו תהיה מדויקת ומשמעותית יותר.
סוכני בינה מלאכותית נועדו לתמוך במשתמשי Oracle Analytics AI Assistant בתחום עסקי מוגדר בבירור. כל סוכן משויך לסל נתונים ספציפי, למסמכי ידע שנאספו ולהוראות בהתאמה אישית. יחד, רכיבים אלו משפרים באופן משמעותי את היכולת של Oracle Analytics AI Assistant ומודל שפה גדול הבסיסי לפרש שאלות משתמש בצורה מדויקת בהקשר מסוים.
על-ידי הפחתת העמימות וביסוס הבינה המלאכותית בסמנטיקה, הוראות ותיעוד ספציפיים לתחום, ארגונים יכולים ליצור סוכני בינה מלאכותית ייעודיים. לדוגמה, תוכל ליצור סוכן בינה מלאכותית המתמקד בצבר המכירות של החברה, סוכן בינה מלאכותית אחר שמתמקד בשחיקה של העובדים או סוכן בינה מלאכותית המתמקד בנפחי בקשות שירות הלקוחות. כל סוכן בינה מלאכותית מורכב מקבוצה ממוקדת של מקורות נתונים, מיישם ציפיות תגובה מותאמות אישית ומשלב ידע עסקי רלוונטי כגון מידע תחרותי, כללי מדיניות משאבי אנוש או הסכמי רמת שירות.
סוכני בינה מלאכותית נוצרים על-ידי מחברים לשימושם של צרכנים. צרכנים יכולים להציג לוחות מידע או חוברות עבודה ולהסתמך על עוזר הבינה המלאכותית של Oracle Analytics כדי ליצור אינטראקציה עם הנתונים שלהם באמצעות שאלות בשפה טבעית. הצרכנים לא יוצרים המחשות גרפיות חדשות בעצמם, במקום זאת הם משתמשים בסוכנים כדי לקבל הבהרות מהירות, תשובות למעקב ותובנות לתחקור מטה בהקשר של תוכן האנליטיקס שהם בוחנים.