שפר המחשות גרפיות עם אנליטיקס סטטיסטיים

Oracle Analytics מאפשר לך להוסיף מגוון של אנליטיקס סטטיסטיים מחלונית האנליטיקס של לוח הנתונים, המגיעים עם תצורה מלאה כך שאינך צריך להיות מומחה סטטיסטי כדי להשיג תוצאות.

.png

אתה מגדיר את האפשרויות לאנליטיקס כך שיתאימו לדרישות שלך. לדוגמה, אם ההמחשה הגרפית שלך מנתחת הוצאות מחוץ למדיניות לפי חודש, תוכל להשתמש באפשרות תקופות כדי לציין את מספר החודשים לחיזוי. בדוגמה זו, '3' חוזה שלושה חודשים ינואר, פברואר ומרץ מנקודת הנתונים הסופית לחודש דצמבר.

.png

אם אתה צריך יותר שליטה על הגדרות סטטיסטיות, או שאתה רוצה להשתמש באנליטיקס בהמחשות גרפיות אחרות, שקול להוסיף חישוב ולהשתמש במחולל הביטויים כדי להגדיר את הפונקציה המקבילה. מחלונית הנתונים, לחץ על הוספה (+), ולאחר מכן על יצירת חישוב כדי להציג את מחולל הביטויים. לדוגמה, תוכל להשתמש בפונקציה FORECAST().

ראה צור רכיב נתונים מחושבים.

.png

עצה:אתה יכול גם לגשת לאפשרויות הניתוחים הסטטיסטיים על-ידי לחיצה ימנית על המחשה גרפית ובחירה בהוסף נתונים סטטיסטיים.

.png

תחזית

פונקציית התחזית משתמשת ברגרסיה לינארית כדי לחזות ערכים עתידיים בהתבסס על ערכים קיימים יחד במגמה לינארית.

תוכל להגדיר תקופות זמן עתידיות כדי לחזות ערך המבוסס על סדרת הזמן בנתונים שלך. ראה הוסף תחזית להמחשה גרפית.

Oracle תומכת בסוגי מודל תחזית אלו:

• Auto-Regressive Integrated Moving הממוצע (ARIMA) - סוג זה מתאים אם נתוני סדרת הזמן שלך אינם עונתיים אך מספקים מספיק תצפיות (לפחות 50, אך רצוי יותר מ-100) כדי להסביר ולצפות בעתיד.
• ארימה עונתית - סוג זה מתאים אם לנתונים שלך יש דפוס קבוע של שינויים החוזרים על עצמם לאורך תקופות זמן. לדוגמה, עונתיות בנתונים חודשיים עשויה להיות כאשר ערכים גבוהים מתרחשים במהלך חודשי הקיץ וערכים נמוכים מתרחשים במהלך חודשי החורף.
• החלקה משולשת מעריכית (ETS) - סוג זה מתאים לניתוח נתוני סדרות זמן חזרתיות שאין להם תבנית ברורה. סוג זה של מודל מייצר ממוצע נע מעריכי שלוקח בחשבון את הנטייה של נתונים לחזור על עצמם במרווחים לאורך זמן.
• נביא - סוג זה מתאים אם סל הנתונים שלך מכסה תקופות זמן ארוכות, יש לו עונות חזקות רבות, כולל אירועים חריגים שהיו ידועים בעבר, חסר נקודות נתונים או שיש לו חריגים חשודי טעות גדולים.

תוכל גם ליצור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה FORECAST כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, אם אם אם תרצה להשתמש בתחזית בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

אשכולות

פונקציית האשכול מקבצת סל של אובייקטים באופן שהאובייקטים באותה הקבוצה מציגים יותר קוהרנטיות וקרבה זה לזה מאשר לאובייקטים בקבוצות אחרות. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בצבעים בתרשים גרף פיזור כדי להציג אשכולות של קבוצות שונות. ראה צור אשכול או חריג בהמחשה גרפית.

• קיבוץ אשכולות K-Means - השתמש כדי לחצוץ תצפיות "n" לאשכולות "k" שבו התצפית שייכת לאשכול בעל הממוצע הקרוב ביותר, המשמש כאב טיפוס של האשכול.
• קיבוץ אשכולות היררכי - השתמש ליצירת היררכיה של אשכולות שנבנו באמצעות גישה אגלומרטיבית (מטה-מעלה), או גישה מפלגת (מעלה-מטה).

חריגים חשודי טעות

פונקציית החריגים חודשי טעות מציגה רשומות נתונים הממוקמות הכי רחוק מהציפיות הממוצעות של ערכים בודדים. לדוגמה, ערכים קיצוניים חורגים ביותר מתצפיות אחרות נכנסים לקטגוריה זו. חריגים חשודי טעות יכולים להצביע על שונות במדידה, שגיאות ניסיוניות או חידוש. אם תוסיף חריגים חשודי טעות לתרשים שכבר יש לו אשכולות, אז החריגים חשודי טעות יתוארו כצורות שונות.

חריגים חשודי טעות יכולים להשתמש בקיבוץ באשכולות K-means או בקיבוץ באשכולות היררכי. ראה צור אשכול או חריג בהמחשה גרפית.

תוכל גם ליצור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה OUTLIER כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, או אם תרצה להשתמש בחריג חשוד טעות בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

קווי ייחוס

פונקציית קווי הייחוס מגדירה שורות אופקיות או אנכיות בתרשים שמתאימות לערכי ציר ה-X או ציר ה-Y. ראה הוסף קו ייחוס להמחשה גרפית.

• קו - אתה יכול לבחור לחשב את השורה בין הממוצע, המינימום או המקסימום. לדוגמה, בענף התעופה, אם שיעור הנוסעים מתוכנן כנגד זמן, קו הייחוס יכול להציג אם שיעור הנוסעים לחודש מסוים הוא מעל או מתחת לממוצע.
• רצועה - רצועה מייצגת טווח עליון ותחתון של נקודות נתונים. אתה יכול לבחור אפשרות מותאמת אישית או פונקציית סטיית תקן, ובין הממוצע, המינימום או המקסימום. לדוגמה, אם אתה מנתח מכירות לפי חודש ואתה משתמש ברצועת ייחוס מותאמת אישית מממוצע למקסימום, אתה יכול לזהות חודשים בהם מכירות הן מעל הממוצע, אך מתחת למקסימום.

קווי מגמה

פונקציית קו המגמה מציין את הכיוון הכללי של המדד המדובר. קו מגמה הוא קו ישר המחבר מספר נקודות על גרף. קו מגמה מסייע לך לנתח כיוון ספציפי של קבוצת סלי ערכים בהמחשה גרפית. ראה הוסף אנליטיקס סטטיסטיים להמחשות גרפיות.

• לינארי - השתמש עם ערכים לינאריים. הנתונים שלך ליניאריים אם הדפוס בנקודות הנתונים שלהם דומה לקו. קו מגמה ליניארי מראה לך שהמדד שלך עולה או יורד בקצב קבוע.
• פולינומיאלי - השתמש בקו מעוקל זה כאשר הנתונים משתנים. הוא שימוש, לדוגמה, לניתוח רווחים והפסדים בסל נתונים גדול.
• מעריכי - השתמש בקו מעוקל זה כאשר ערכי הנתונים עולים או יורדים בקצב גבוה יותר ויותר. אי אפשר ליצור קו מגמה מעריכי אם הנתונים שלך מכילים ערכי אפס או ערכים שליליים.

תוכל גם ליצור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה TRENDLINE כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, או אם תרצה להשתמש בקו המגמה בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

לחלופין, ניתן להוסיף תחזיות, קווי מגמה ואשכולות לחוברת עבודה באמצעות פונקציות אנליטיקס טקסט בלבד. ראה פונקציות אנליטיות.

תוכל להשתמש בעמודות מדד, תכונה, תאריך ותאריך נגזר כדי ליצור קווי ורצועות ייחוס.

תאריכים נגזרים הם עמודות עם רמות פירוט שונות כגון שנה, רבעון, חודש ויום. Oracle Analytics מפיק באופן אוטומטי עמודות תאריך שנגזרו לכל עמודת תאריך, שעה או חותמת זמן בסלי נתונים.

תוכל לכרוך פרמטר לערך קו ייחוס או טווח רצועת ייחוס בהמחשה גרפית כאשר תרצה להשתמש בערך פרמטר כדי למקם את קו או רצועת הייחוס בהמחשה הגרפית. ראה כריכת פרמטר לקו ייחוס או לרצועה.

בעת הגדרת התצורה של קו הייחוס בחלונית Analytics שבחלונית המאפיינים בלוח הדקדוק, ייתכן שתבחר, לדוגמה, את האפשרות סוג כדי להציג קו או רצועה; או שתשתמש באפשרות פונקציה כדי לשנות את ברירת המחדל של קו לממוצע, מאון, N העליונים; או שתשתמש באפשרות סדר Z לעמודות תאריך וסדר תאריכים כדי למקם את קו הייחוס לפני או מאחורי המחשה גרפית. אם תבחר עמודת תכונה שאינה תאריך, לדוגמה עיר, תוכל לבחור ערך, לדוגמה שיקגו, שבו יוצג קו הייחוס.