שפר המחשות גרפיות עם אנליטיקס סטטיסטיים

Oracle Analytics מאפשר לך להוסיף מגוון של אנליטיקס סטטיסטיים מחלונית האנליטיקס של לוח הנתונים, המגיעים עם תצורה מלאה כך שאינך צריך להיות מומחה סטטיסטי כדי להשיג תוצאות.

.png

אתה מגדיר אפשרויות בסיסיות לניתוחים אלה בלוח 'דקדוק'. לדוגמה, אם ההמחשה הגרפית שלך מנתחת הוצאות מחוץ למדיניות לפי חודש, תוכל להשתמש באפשרות תקופות כדי לציין את מספר החודשים לחיזוי (בדוגמה זו, '3' חוזה שלושה חודשים, ינואר, פברואר ומרץ מנקודת הנתונים הסופית לדצמבר).

אם אתה צריך יותר שליטה על הגדרות סטטיסטיות, או שאתה רוצה להשתמש באנליטיקס בהמחשות גרפיות אחרות, שקול להוסיף חישוב ולהשתמש במחולל הביטויים כדי להגדיר את הפונקציה המקבילה. (מחלונית הנתונים בלוח הנתונים, לחץ על הוספה (+), ולאחר מכן על יצירת חישוב כדי להציג את מחולל הביטויים.) לדוגמה, תוכל להשתמש בפונקציה FORECAST().

.png

ראהצור רכיב נתונים מחושבים.

אתה יכול גם לגשת לאפשרויות האנליטיקס הסטטיסטיים על-ידי לחיצה ימנית על המחשה גרפית ובחירה בהוסף נתונים סטטיסטיים.

.png

תחזית

פונקציית התחזית משתמשת ברגרסיה לינארית כדי לחזות ערכים עתידיים בהתבסס על ערכים קיימים יחד במגמה לינארית.

אתה יכול להגדיר מספק של תקופות זמן בעתיד שעבורתן ברצונך לחזות את הערך, בהתבסס על נתוני סדרת הזמן הקיימים שלך. ראה הוסף תחזית להמחשה גרפית.

Oracle תומכת בסוגי מודל תחזית אלו:

• Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) - השתמש אם נתוני סדרת הזמן שלך אינם עונתיים אך מספקים מספיק תצפיות (לפחות 50, אך רצוי יותר מ-100) כדי להסביר ולצפות את העתיד.
• Seasonal ARIMA - השתמש רק אם לנתונים שלך יש דפוס קבוע של שינויים החוזרים על עצמם לאורך תקופות זמן. לדוגמה, עונתיות בנתונים חודשיים עשויה להיות כאשר ערכים גבוהים מתרחשים במהלך חודשי הקיץ וערכים נמוכים מתרחשים במהלך חודשי החורף.
• החלקה מעריכית משולשת(ETS) - השתמש כדי לנתח נתוני סדרת זמן חזרתיות שאין להם דפוס ברור. סוג זה של מודל מייצר ממוצע נע מעריכי שלוקח בחשבון את הנטייה של נתונים לחזור על עצמם במרווחים לאורך זמן.

לחלופין, צור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה FORECAST כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, אם אם תרצה להשתמש בתחזית בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

אשכולות

פונקציית האשכול מקבצת סל של אובייקטים באופן שהאובייקטים באותה הקבוצה מציגים יותר קוהרנטיות וקרבה זה לזה מאשר לאובייקטים בקבוצות אחרות. לדוגמה, אתה יכול להשתמש בצבעים בתרשים גרף פיזור כדי להציג אשכולות של קבוצות שונות. ראה צור אשכול או חריג בהמחשה גרפית.

• קיבוץ אשכולות K-Means - השתמש כדי לחצוץ תצפיות "n" לאשכולות "k" שבו התצפית שייכת לאשכול בעל הממוצע הקרוב ביותר, המשמש כאב טיפוס של האשכול.
• קיבוץ אשכולות היררכי - השתמש ליצירת היררכיה של אשכולות שנבנו באמצעות גישה אגלומרטיבית (מטה-מעלה), או גישה מפלגת (מעלה-מטה).

לחלופין, צור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה CLUSTER כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, אם אם תרצה להשתמש באשכול בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

חריגים חשודי טעות

פונקציית החריגים חודשי טעות מציגה רשומות נתונים הממוקמות הכי רחוק מהציפיות הממוצעות של ערכים בודדים. לדוגמה, ערכים קיצוניים חורגים ביותר מתצפיות אחרות נכנסים לקטגוריה זו. חריגים חשודי טעות יכולים להצביע על שונות במדידה, שגיאות ניסיוניות או חידוש. אם תוסיף חריגים חשודי טעות לתרשים שכבר יש לו אשכולות, אז החריגים חשודי טעות יתוארו כצורות שונות.

חריגים חשודי טעות יכולים להשתמש בקיבוץ באשכולות K-means או בקיבוץ באשכולות היררכי. ראה צור אשכול או חריג בהמחשה גרפית.

לחלופין, צור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה OUTLIER כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, אם אם תרצה להשתמש בחריג חשוד טעות בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

קווי ייחוס

פונקציית קווי הייחוס מגדירה שורות אופקיות או אנכיות בתרשים שמתאימות לערכי ציר ה-X או ציר ה-Y. ראה הוסף קו ייחוס להמחשה גרפית.

• קו - אתה יכול לבחור לחשב את השורה בין הממוצע, המינימום או המקסימום. לדוגמה, בענף התעופה, אם שיעור הנוסעים מתוכנן כנגד זמן, קו הייחוס יכול להציג אם שיעור הנוסעים לחודש מסוים הוא מעל או מתחת לממוצע.
• רצועה - רצועה מייצגת טווח עליון ותחתון של נקודות נתונים. אתה יכול לבחור אפשרות מותאמת אישית או פונקציית סטיית תקן, ובין הממוצע, המינימום או המקסימום. לדוגמה, אם אתה מנתח מכירות לפי חודש ואתה משתמש ברצועת ייחוס מותאמת אישית מממוצע למקסימום, אתה יכול לזהות חודשים בהם מכירות הן מעל הממוצע, אך מתחת למקסימום.

קווי מגמה

פונקציית קו המגמה מציין את הכיוון הכללי של המדד המדובר. קו מגמה הוא קו ישר המחבר מספר נקודות על גרף. קו מגמה מסייע לך לנתח כיוון ספציפי של קבוצת סלי ערכים בהמחשה גרפית. ראה הוסף אנליטיקס סטטיסטיים להמחשות גרפיות.

• לינארי - השתמש עם ערכים לינאריים. הנתונים שלך ליניאריים אם הדפוס בנקודות הנתונים שלהם דומה לקו. קו מגמה ליניארי מראה לך שהמדד שלך עולה או יורד בקצב קבוע.
• פולינומיאלי - השתמש בקו מעוקל זה כאשר הנתונים משתנים. הוא שימוש, לדוגמה, לניתוח רווחים והפסדים בסל נתונים גדול.
• מעריכי - השתמש בקו מעוקל זה כאשר ערכי הנתונים עולים או יורדים בקצב גבוה יותר ויותר. אי אפשר ליצור קו מגמה מעריכי אם הנתונים שלך מכילים ערכי אפס או ערכים שליליים.

לחלופין, צור חישוב מותאם אישית באמצעות הפונקציה TRENDLINE כך שתהיה לך יותר שליטה על ההגדרות, אם אם תרצה להשתמש בקו מגמה בהמחשות גרפיות אחרות. ראה פונקציות אנליטיות.

לחלופין, ניתן להוסיף תחזיות, קווי מגמה ואשכולות לחוברת עבודה באמצעות פונקציות אנליטיקס טקסט בלבד. ראה פונקציות אנליטיות.

תוכל לכרוך פרמטרים לקו ייחוס של המחשה גרפית, או לכרוך אותם לערך או טווח של תאריכי רצועה, כשתרצה להשתמש בערך פרמטר על מנת למקם את קו הייחוס או את הרצועה בהמחשה הגרפית. ראה כריכת פרמטר לקו ייחוס או לרצועה.

בעת הגדרת התצורה של קו הייחוס בחלונית Analytics שבלוח הדקדוק, ייתכן שתבחר, לדוגמה, את האפשרות סוג כדי להציג קו או רצועה; או שתשתמש באפשרות פונקציה כדי לשנות את ברירת המחדל של קו לממוצע, מאון, N העליונים; או שתשתמש באפשרות סדר Z לעמודות תאריך וסדר תאריכים כדי למקם את קו הייחוס לפני או מאחורי המחשה גרפית. אם תבחר עמודת תכונה שאינה תאריך, לדוגמה עיר, תוכל לבחור ערך, לדוגמה שיקגו, שבו יוצג קו הייחוס.