מבט כללי על סיווג מסמכים ושליפת ערכי מפתח

ב-Document Understanding של Oracle Cloud Infrastructure (OCI) מסופקים מודלי בינה מלאכותית מאומנים מראש שיכולים לשלוף טקסט, טבלאות ונתוני מפתח אחרים מקובצי מסמך. אתה מבצע סיווג מסמכים או שליפת ערך מפתח במסמך, ולאחר מכן משתמש בנתונים שנשלפו כחלק מהניתוח שלך ב-Oracle Analytics.

Document Understanding מאפשר לך גם ליצור מודלים מותאמים אישית לחילוץ ערכי מפתח וסיווג מסמכים.

ב-Oracle Analytics, אתה משתמש בזרימות נתונים כדי להחיל את מודלי הבינה המלאכותית של Document Understanding על הנתונים שלך.

עליך להגדיר ולבנות מודלים מותאמים אישית בקונסולת OCI לפני שתוכל להשתמש בהם ב-Oracle Analytics. ראשית, אתה משתמש בתיוג נתונים של OCI כדי ליצור סל נתונים טוב שבו אתה יכול להשתמש כדי לאמן את המודל ולאחר מכן אתה בונה את המודל המותאם אישית שלך. ראה OCI Document Understanding - מודלים מותאמים אישית.

פלט לדוגמה ממודל סיווג מסמכים

בדוגמה זו, זרימת נתונים מחילה מודל של סיווג מסמכים מאומן מראש על מסמכים בפורמט JPG, על מנת לחזות אם הם קבלות וכדי להוציא פלט של תוצאות ניתוח המידע לסל נתונים. סל הנתונים כולל ערך 'קבלה' ל"סוג מסמך" ורמת חיזוי "רמת סמך" לכל מסמך.

.png

לפני שמתחילים:

• בקש מהמנהלן שלך לשלב את שירות Oracle Analytics שלך עם OCI Document Understanding. ראה שלב את Oracle Analytics עם Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding.
• ב-Oracle Analytics, צור חיבור אל שירות OCI Document Understanding שלך. ראה צור חיבור לחשבון הדייר שלך של Oracle Cloud Infrastructure.