Pregled analize SQL krajnjih točki OCI tijeka podataka

Upotrebljavate Oracle Analytics Cloud za analizu podataka s krajnjih točaka SQL-a OCI tijeka podataka u spremištu objekata, podatkovnim jezerima i aplikacijama.

SQL krajnje točke tijeka podataka dizajnirane su za razvojne programere, stručnjake za obradu podataka i napredne analitičare te omogućavaju interaktivno pretraživanje podataka izravno u jezeru podataka.

Prednosti upotrebe SQL krajnjih točaka OCI tijeka podataka

  • Možete analizirati velike količine podataka o događaju i vremenskoj seriji umjesto skupa podataka, bez potrebe za premještanjem i sažimanjem zbog povećanja radnih karakteristika.
  • Podatke možete konsolidirati iz više aplikacija i spremišta podataka (npr., iz Planiranja resursa poduzeća ) u objektno spremište i pokretati ad-hoc pretraživanja, bez obzira na porijeklo podataka.
  • Možete zaobići izvatke i prethodna sabiranja i raditi na podacima uživo, bez obzira na razinu granuliranosti. Dakle, možete uštedjeti vrijeme i trud tijekom pripreme podataka i pri tome se poslužiti moćnijim mogućnostima analize.
Najbolje prakse za izvedbu

  • Slijedi opis za GUID-D9C53EDC-5FB6-4360-80E6-68E2EBAF1573-default.png
    .png

    Iskoristite prednosti indeksiranja i spremanja u cache memoriju u sloju Spark klastera; stvorite skup podataka temeljem jedne tablice ili prikaza. Skupovi podataka koji se temelje na spojevima više tablica podržani su, ali ne preporučujemo ih.
  • Kada konfigurirate klaster SQL krajnjih točaka za OCI tijek podataka, postavite incrementalCollect na true, na primjer:

    spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

Vizualiziranje podataka iz SQL krajnjih točaka OCI tijeka podataka

U uređivaču radne knjige Oracle Analytics Cloud dodajte više tablica ili kocki za SQL krajnje točke OCI tijeka podataka. Nakon što odaberete tablicu ili kocku, moći ćete dodati stupce dimenzija i izmjeriti stupce u odnosu na svoje skupove podataka zbog analize.