Primjena prediktivnog ili registriranog Oracle modela za strojno učenje u skup podataka

Upotrijebite uređivač tijeka podataka kako biste rangirali prediktivni model za bilo koji skup podataka ili kako biste registrirani Oracle model za strojno učenje rangirali za skup podataka u odgovarajućoj bazi podataka.

Primijenite prediktivne modele na svoje podatke kako biste ugradili strojno učenje (ML) i umjetnu inteligenciju (AI) u svoje aplikacije bez poznavanja strojnog učenja ili umjetne inteligencije.
Pokretanjem modela prikazat će se novi skup podataka sa stupcima koji sadrže predviđene vrijednosti koje se mogu upotrebljavati za analizu i vizualizaciju.
Kad pokrenete prognostički model, podaci će se premjestiti u Oracle Analitics i tamo se obraditi. Kad pokrenete registrirani Oracle model za strojno učenje, podaci se neće iz baze podataka premjestiti u Oracle Analytics. Model će se umjesto toga nalaziti i obraditi u bazi podataka gdje će se spremiti i izlazni skup podataka.

U tijeku podataka kada upotrebljavate korak Primjena modela:

  • Registrirani modeli prikazuju se i dostupni su za pregled i analizu. Neregistrirani modeli ne prikazuju se.

  • Dostupni izlazni stupci specifični su za vrstu modela. Npr., izlazni stupci za numeričko predviđanje uključuju PredictedValue i PredictedConfidence, a izlazni stupci za klasteriranje uključuju clusterId.

  • Dostupni parametri specifični su za vrstu modela. Na primjer, ako za bodovanje upotrebljavate model klasteriranja, maksimalna količina null vrijednosti je parametar koji možete unijeti za postupak bodovanja. Taj se parametar upotrebljava za unos vrijednosti koja nedostaje.

  • Model i vrste mapiranih ulaznih podataka moraju se podudarati kada radite s Oracle modelom strojnog učenja. Pogledajte Prikaz pojedinosti registriranog modela.

  1. Na početnoj stranici pritisnite Stvori, a zatim pritisnite Tijek podataka.
  2. Odaberite skup podataka i pritisnite Dodaj.
  3. U uređivaču tijeka podataka pritisnite Dodaj korak (+).
  4. U prozoru Koraci tijeka podataka dvaput kliknite Primjena modela, a zatim odaberite model koji želite upotrebljavati.
  5. Pod Primjena modela odaberite odjeljak Ulazni podaci, a zatim odaberite stupac kao ulaz.
  6. Pod Primjena modela odaberite odjeljak Izlazni podaci, a zatim odaberite stupce koje želite stvoriti sa skupom podataka i ažurirajte polja Naziv stupca po potrebi.
  7. U uređivaču tijeka podataka pritisnite Dodaj korak (+) i odaberite Spremi podatke.
  8. Unesite naziv. U polju Spremi podatke u definirajte lokaciju za spremanje izlaznih podataka.
    Ako upotrebljavate Oracle model za strojno učenje, informacije o vezi sa skupom podataka postavit će se na vezu ulaznog skupa podataka.
  9. Prema potrebi postavite preference podataka u poljima Tretiraj kao i Zadano sabiranje.
    Nakon što spremite podatke, model primjene pridodat će se izlaznim stupcima modela koje ste odabrali za ulazni skup podataka.
  10. Pritisnite Spremi, unesite naziv i opis tijeka podataka i pritisnite U redu za spremanje tijeka podataka.
  11. Pritisnite Pokreni tijek podataka kako biste stvorili skup podataka.