Upotreba Oracle Cloud Infrastructure Vision modela u servisu Oracle Analytics

Upotrijebite unaprijed obučene Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision modele radi ugradnje prepoznavanja slika i teksta u svoje aplikacije bez predznanja iz područja strojnog učenja (ML) ili umjetne inteligencije (AI).

Npr., ako upotrebljavate unaprijed obučene OCI Vision modele, možete prepoznati objekte poput automobila i lica na fotografijama i zatim ih zamutiti kako biste zaštitili identitete pojedinaca.

Oracle Analytics podržava sljedeće modele:

Klasifikacija slike.
Prepoznavanje lica na slici.
Prepoznavanje teksta na slici.
Prepoznavanje objekta.

Preduvjeti:

Pogledajte Integracija servisa Oracle Analytics i modula Oracle Cloud Infrastructure Vision.
Pogledajte Priprema slika za analizu s modelom Vision.

Bilješka:

OCI prepoznavanje lica sa servisom Oracle Analytics omogućava identificiranje najviše 250 lica po slici.

Na početnoj stranici servisa Oracle Analytics pritisnite Stvori i zatim pritisnite Tijek podataka.
Odaberite pripremljeni skup podataka i pritisnite Dodaj.
U prozoru Koraci tijeka podataka dvaput pritisnite Primjena modela umjetne inteligencije, a zatim odaberite model koji želite upotrijebiti.
U modelu za odabir umjetne inteligencije pritisnite model i zatim pritisnite U redu
U modelu primjene proširite izbornik Parametri. Pritisnite vezu Ulazni stupac i odaberite stupac. Na popisu Vrsta unosa odaberite vrstu URL-a za ulazni stupac.
- Ako navodite izvorne slike po spremniku, u izborniku Ulazni stupac odaberite URL, a u izborniku Vrsta ulaza odaberite Spremnici.
  
  .png
- Ako navodite izvorne slike pojedinačno, u izborniku Ulazni stupac odaberite Lokacija datoteke, a u izborniku Vrsta ulaza odaberite Slike.
Pogledajte Opcije parametara za modele analize prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.
S pomoću opcija Izlazi i Parametri konfigurirajte model (dostupne opcije ovise o vrsti modela; upotrijebite zaslonske upute).

.png
U prozoru Koraci tijeka podataka dvaput pritisnite Spremi podatke.
Unesite naziv za skup podataka i odaberite lokaciju za njegovo spremanje.
Npr., skup podataka možete nazvati 'Rezultati analize parkiranja automobila'.
Pritisnite Spremi, unesite naziv tijeka podataka i pritisnite U redu za spremanje tijeka podataka.
Pritisnite Pokreni tijek podataka za analizu slika i izvoz rezultata u novi skup podataka.
Na početnoj stranici servisa Oracle Analytics pritisnite Podaci i otvorite skup podataka koji ste definirali u 8. koraku.
Upotrijebite skup podataka za analizu rezultata. Pogledajte Izlazni podaci generirani za modele analize prepoznavanja lica, prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.

Ako imate manje od 20 000 slika, možete ih obraditi u jednom tijeku podataka. Ako imate više od 20 000 slika, stvorite zaseban tijek podataka za obradu svakog od spremnika (upotrebom zasebnog skupa podataka za svaki spremnik) i upotrijebite Nizanje za sekvencijsku obradu više tijekova podataka. Nakon što stvorite više tijekova podataka, na početnoj stranici servisa Oracle Analytics pritisnite Stvori i zatim pritisnite Nizanje.

Za lociranje generiranog skupa podataka, s početne stranice Oracle Analytics prijeđite na Podaci, a zatim na Skupovi podataka.

Slijedi opis za GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png

.png

Više pojedinosti o generiranim rezultatima potražite u Izlazni podaci generirani za modele analize prepoznavanja lica, prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.