Upotreba Oracle Cloud Infrastructure Vision modela u servisu Oracle Analytics

Upotrijebite unaprijed pripremljene Vision modele servisa Oracle Cloud Infrastructure (OCI) za analizu slika i videozapisa. To vam omogućuje ugradnju prepoznavanja slika i teksta u svoje aplikacije, čak i ako nemate prethodna znanja iz područja strojnog učenja (ML) ili umjetne inteligencije (AI).

Npr., ako upotrebljavate unaprijed obučene OCI Vision modele, možete prepoznati objekte poput automobila i lica na fotografijama i zatim ih zamutiti kako biste zaštitili identitete pojedinaca.

Oracle Analytics podržava sljedeće modele:

Klasifikacija slika za slike.
Prepoznavanje lica za slike i videozapise.
Prepoznavanje teksta za slike i videozapise.
Prepoznavanje oznaka za videozapise.
Prepoznavanje objekata za slike i videozapise.

Preduvjeti:

Pogledajte Integracija servisa Oracle Analytics i modula Oracle Cloud Infrastructure Vision.
Pogledajte Priprema slika ili videozapisa za analizu s modelom OCI Vision.

Bilješka:

OCI prepoznavanje lica sa servisom Oracle Analytics omogućava identificiranje najviše 250 lica po slici.

Na početnoj stranici servisa Oracle Analytics pritisnite Stvori i zatim pritisnite Tijek podataka.
Odaberite pripremljeni skup podataka koji navodi slike ili videozapise i pritisnite Dodaj.
U prozoru Koraci tijeka podataka dvaput pritisnite Primijeni AI model.
U izborniku Odaberi AI model odaberite model i zatim pritisnite U redu.
Za konfiguriranje modela upotrijebite opcije Izlazi i Parametri.

.png
U izborniku Primijeni model proširite opciju Parametri i konfigurirajte opciju Ulazni stupac i Vrsta unosa.
- Ulazni stupac - pritisnite Odaberi stupac i odaberite stupac skupa podataka koji sadrži URL spremnika ili URI-je slika ili videozapisa. Na primjer, ako se stupac skupa podataka naziva URL, odaberite URL.
  
  .png
- Vrsta unosa:
  - Ako izvorne slike navodite po spremniku, odaberite Spremnici.
  - Ako izvorne slike navodite pojedinačno, odaberite Slike.
  - Ako izvorne videozapise navodite pojedinačno, odaberite Videozapisi.
Pogledajte Opcije parametara za modele analize prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.
U prozoru Koraci tijeka podataka dvaput pritisnite Spremi podatke.
Unesite naziv za skup podataka i odaberite lokaciju za njegovo spremanje.
Npr., skup podataka možete nazvati 'Rezultati analize parkiranja automobila'.
Pritisnite Spremi, unesite naziv tijeka podataka i pritisnite U redu za spremanje tijeka podataka.
Pritisnite Pokreni tijek podataka za analizu slika i izvoz rezultata u novi skup podataka.
Na početnoj stranici servisa Oracle Analytics pritisnite Podaci i otvorite skup podataka koji ste definirali u 8. koraku.
Upotrijebite skup podataka za analizu rezultata. Pogledajte Izlazni podaci generirani za modele analize prepoznavanja lica, prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.

Ako imate manje od 20 000 slika, možete ih obraditi u jednom tijeku podataka. Ako imate više od 20 000 slika, stvorite zaseban tijek podataka za obradu svakog od spremnika (upotrebom zasebnog skupa podataka za svaki spremnik) i upotrijebite Nizanje za sekvencijsku obradu više tijekova podataka. Pogledajte Obrada podataka s pomoću slijeda tijekova podataka.

Za lociranje generiranog skupa podataka, s početne stranice Oracle Analytics prijeđite na Podaci, a zatim na Skupovi podataka.

Slijedi opis za GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png

.png

Više pojedinosti o generiranim rezultatima potražite u Izlazni podaci generirani za modele analize prepoznavanja lica, prepoznavanja objekata, klasifikacije slika i prepoznavanja teksta.