Vrste vizualizacije koje su generirali automatski uvidi
Automatski uvidi generiraju raznovrsne vizualizacije koje pružaju specifične uvide u podatke. Svaka od tih vizualizacija koristi se različitim stupcima iz vaših podataka i rangirana je u ovisnosti o vrijednosti uvida u kontekstu podataka.
- Analize dimenzije - Te vizualizacije sabiru vrijednost mjere za razne brojeve dimenzija u vašim podacima. Time dobivate brzi pregled načina distribucije odabrane metrike u odnosu na navedenu dimenziju. Mjera može biti metrika iz vašeg skupa podataka, broj zapisa ili prosječna vrijednost metrike po zapisu.
- Zaokretne tablice toplinske karte - Te vizualizacije sabiru vrijednost mjere za presjeke dvaju dimenzija u vašim podacima. Svaka ćelija iz zaokretne tablice predstavlja presjek članova dvaju odabranih dimenzija D2. Te vizualizacije pomoći će vam da brzo shvatite gdje se nalaze najviše vrijednosti za mjeru uvidom u najtamnije ćelije tablica. Mjere iz te vizualizacije mogu biti metrika iz vašeg skupa podataka, broj zapisa ili prosječna vrijednost metrike po zapisu ili pak postotak koji će predstavljati bilo koju od tih opcija (s najvišom gornjom desnom ukupnom vrijednosti od 100 %).
- Vodećih 10 pojedinaca - Ta vizualizacija pokazuje vodeće članove dimenzije prema padajućoj vrijednosti, za mjeru iz vašeg skupa podataka. Zadnja traka u grafikonu pokazuje prosječnu vrijednost mjere za sve članove koji nisu među vodećih devet. Drugim riječima, to je prosječna vrijednost M1 za sve pojedince koji nisu među vodećima. Te informacije pokazuju koliko su vodeći pojedinci odmakli u usporedbi s prosjekom ostatka populacije.
- 80/20 - Ta vizualizacija za određenu mjeru pokazuje koliko zapisa iz vodećih 20 % u vašim podacima nosi u odnosu na čitav skup podataka. Vodećih 20 % izračunava se temeljem detaljnih redaka iz skupa podataka. Kružni grafikon pokazuje važnost vodećih pojedinaca iz vaših podataka za tu mjeru. Lukovi kružnog grafikona predstavljaju kvintile zapisa, odnosno uzastopne segmente od 20 % zapisa prema padajućem broju redaka (vodećih 20 % pojedinaca, nakon njih sljedećih 20 % itd.). Veličina lukova predstavlja ukupnu sabranu vrijednost mjere za svaki od kvintila.
- Paretov - Ova vizualizacija Paretovog grafikona pokazuje svaki broj dimenzije (srednja kardinalnost), u redoslijedu prema padajućoj vrijednosti mjere. Svaka traka predstavlja mjeru za člana, a linija predstavlja kumulativni postotak vrijednosti mjere (u zbroju 1,0 = 100 %) kako se članovi dimenzije kumulativno dodaju. Paretov grafikon pomaže fokusirati interes na područja koja pružaju najveću relativnu vrijednost ili učestalost.
- Raspršeni grafikoni i klasteri - Vizualizacija raspršenog grafikona pokazuje sve članove dimenzije (srednja kardinalnost) u mreži s dvije zasebne mjere iz vaših podataka za osi. Svaka se mjera gradira prema prosječnoj jediničnoj vrijednosti. Raspodjela između svih tih zapisa i potencijalnih ekstrema predstavlja zanimljive uvide u članove dimenzije. Taj grafikon pruža brz uvid u to koliko dobro dvije metričke vrijednosti koreliraju jedna s drugom s obzirom na članove B1 te vam omogućava jednostavno razumijevanje toga koji članovi pripadaju u koji kvadrant. Varijanta raspršenog grafikona pokazuje automatsko klasteriranje vaših zapisa u šest koherentnih grupa.
- Trakasti grafikoni s jednostavnim trendovima - Ta vizualizacija predstavlja razvoj trenda mjere preko vremenskog stupca u vašem skupu podataka. Može otkriti zanimljive uzorke trendova, rast ili pak opadanje. Mjera može biti metrika iz vašeg skupa podataka, broj zapisa ili prosječna vrijednost metrike po zapisu. Isti uvid može se prikazati i s dodatnom linijom predviđanja na desnoj strani grafikona.
- Komparativni trendovi po dimenziji - Ta vizualizacija uspoređuje trend vrijednosti mjere kroz vrijeme, za svakog člana dimenzije iz vaših podataka. Svaka linija iz tog grafikona pokazuje razvoj mjere za određenog člana dimenzije. Rast ili opadanje vrijednosti mjere možda neće biti konzistentno za sve članove iz dimenzije, što može predstavljati zanimljiv uvid: Trendovi kojih članova će se razlikovati od drugih?
- Komparativni indeksirani trendovi - Ta vizualizacija uspoređuje relativan rast mjere tijekom vremena za svakog člana iz stupca dimenzije u vašim podacima. Svaka linija predstavlja člana dimenzije, s osnovnom vrijednosti indeksa od 1,00 koja je postavljena u početnom vremenskom razdoblju. Razvoj tijekom vremena pokazuje relativnu vrijednost u sljedećim razdobljima u odnosu na vrijednost indeksa od 1,00 u početnom razdoblju. Upotrebom indeksiranja umjesto apsolutnih vrijednosti možete napraviti pravednu usporedbu raznih trendova jer linije pokazuju pravi relativni razvoj, pravilno uspoređujući rast svih članova međusobno. Kad promatramo apsolutne vrijednosti metrike umjesto indeksiranih vrijednosti, odstupanja u vrijednostima često onemogućavaju pravilnu usporedbu rasta ili opadanja. Upotreba indeksa pomaže u razumijevanju stvarnog relativnog ponašanja.
- Indeksirani trendovi po mjerama - Ta vizualizacija uspoređuje relativan razvoj više mjera iz skupa podataka tijekom vremena. Linijski grafikon vizualizira indeksiranu vrijednost raznih metrika u skupu podataka tijekom vremena, pri čemu svaka linija predstavlja mjeru. Upotrebom indeksiranja umjesto apsolutnih vrijednosti možete napraviti pravednu usporedbu raznih trendova jer izravnom analizom apsolutnih vrijednosti metrike često je nemoguće pravilno usporediti rast ili opadanje. Početna vrijednost indeksiranja (1,00) postavljena je za sve metrike u početnom vremenskom razdoblju, a linija pokazuje relativan razvoj svake od metrika u usporedbi s pripadajućom početnom točkom iz grafikona (indeks).
- Sezonalnosti - Trake iz ove vizualizacije predstavljaju raspodjelu mjere po mjesecu u godini, danu u mjesecu ili danu u tjednu za vremenski objekt u skupu podataka. To upućuje na moguću sezonalnost vrijednosti omjera kroz mjesece. Grafikoni sezonalnosti korisni su za identificiranje ponavljanja uzoraka u podacima tijekom određenih razdoblja. To može biti ključ za razumijevanje načina na koji vrijednosti mjere odstupaju na sezonskoj razini.
- Pravokutni grafikon s doprinosom članova - Ovaj pravokutni grafikon pokazuje doprinos svakog od članova dimenzije iz skupa podataka odstupanju vrijednosti mjere tijekom vremena. Pomaže shvatiti koju su članovi najviše doprinijeli odstupanju tijekom vremenskog razdoblja, bilo kroz povećanje ili smanjenje. Svaka siva traka iz grafikona predstavlja ukupnu vrijednost mjere za razdoblje T1. Zelene ili crvene trake između dva razdoblja označavaju porast/smanjenje članova i time njihov doprinos ukupnom odstupanju.
- Raspodjela članova dimenzije u odnosu na vrijednost mjere - Ta vizualizacija pomaže vam razumjeti raspodjelu svih članova dimenzije u vašim podacima s obzirom na rast vrijednosti mjere. Trake predstavljaju relativne vrijednosti mjere: 1. decil = niska vrijednost mjere po zapisu (prvih 10 % zapisa), 2. decil = drugih 10 %, do 10. decila = visoka vrijednost mjere po zapisu. U svakoj od traka, boje pokazuju proporciju (postotak ukupnog iznosa) svakog člana dimenzije u ukupnoj vrijednosti mjere za taj decil. Pomaže identificirati promjenu strukture članova uslijed promjena vrijednosti mjere.
- Histogram mjere po spremnicima zapisa - Ta vizualizacija pokazuje kako se mjera distribuira prema spremnicima druge metrike. Trake iz grafikona pokazuju sabiranje mjere, a svaka od traka predstavlja spremnik za mjeru: 1. spremnik = niska vrijednost mjere po zapisu, a 10. spremnik = visoka vrijednost mjere po zapisu.
- Kvadratni grafikon s članovima dimenzije - Ova kvadratna vizualizacija uspoređuje razmještaj pojedinaca iz dimenzije D1 (srednja kardinalnost) u vašim podacima (točke) s vrijednošću mjere iz vaših podataka i predstavljena je svakim članom druge dimenzije D2 u vašim podacima (trakama). Svaka vertikalna traka u kvadratnom grafikonu predstavlja člana D2, a svaka točka u traci je jedan član D1, pri čemu os Y pokazuje prosječnu jediničnu vrijednost pripadajuće mjere. Svaka traka predstavlja tri vrijednosti tog člana iz D2: vrijednost prvog kvartila na dnu trake, prosječnu vrijednost usred trake i treći kvartil na vrhu. Ta vizualizacija pomaže vam razumjeti raspodjelu zapisa iz dimenzije D1 uz usporedbu razlika iz te raspodjele s članovima dimenzije D2.
- Raspodjela vrijednosti zapisa po dimenziji - Ta vizualizacija grafikona pokazuje disperziju (raspodjelu) zapisa temeljem vrijednosti mjere, za svakog člana dimenzije (trake). Os X pokazuje prosječnu vrijednost mjere po zapisu. Točke u svakoj od traka predstavljaju nasumične grupe granularnih zapisa iz skupa podataka. Ta vizualizacija pomaže vam razumjeti kako raspodjela može odstupati između različitih članova dimenzije (različite horizontalne trake u vizualizaciji).
- Usporedba trenda kvintila - Ta vizualizacija uspoređuje trend svake od 20 % grupa zapisa iz podataka (poredanih po vrijednosti mjere) od najviših prema najnižima (kvintili) tijekom vremena, za mjerenu vrijednost. Jesu li rast ili opadanje među najvišim/najnižih grupama konzistentni ili ne? Za koju se populacijsku skupinu trendovi mjera razlikuju? Svaka linija iz grafikona je kvintil koji pokazuje trendove tijekom vremena za vrijednost M1. Kvintili su grupe od 20 % zapisa skupa podataka poredanih prema padajućoj vrijednosti mjere: zapise s najviših 20 % vrijednosti slijede oni iz sljedećih 20 % itd.
