Az OCI Data Flow SQL-végpontjai elemzésének áttekintése

Az Oracle Analytics Cloud használatával elemezheti az OCI Data Flow SQL-végpontokból származó adatokat az objektumtárolókban, adattavakban és alkalmazásokban.

A Data Flow SQL-végpontokat fejlesztők, adattudósok és haladó elemzők számára tervezték, hogy interaktív módon lekérdezhessék az adatokat közvetlenül az adathalmazban lévő natív helyükről.

Az OCI Data Flow SQL-végpontok használatának előnyei

Az események és idősorok adatainak nagy mennyiségét elemezheti helyben az adathalmazon anélkül, hogy át kellene helyeznie és összesítenie kellene a teljesítmény érdekében.
Több alkalmazásból és adattárból (például a vállalati erőforrás-tervezésben) objektumtárolóba egyesítheti az adatokat, és ad hoc lekérdezéseket hajthat végre, függetlenül az adatok származási helyétől.
Kivonatok és előzetes összesítés segítségével is végezhet kiosztást, és élő adatokon is dolgozhat bármilyen részletességi szinten. Így nem csak időt és energiát takaríthat meg az adatok előkészítése során, hanem hatékonyabb elemzési képességekre is szert tesz.

Bevált gyakorlatok a teljesítmény esetében

.png ábra leírása

A Spark fürtszinten az indexelés és a gyorsítótár előnyeinek kihasználásához hozzon létre egy adatkészletet egyetlen tábla vagy nézet alapján. A többtáblás csatlakozásokon alapuló adatkészleteket támogatja a rendszer, de ezek használata nem ajánlott.
Az OCI Data Flow SQL-végpontok fürtjének konfigurálásakor állítsa az incrementalCollect értékét true értékre, például:
spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

Adatok ábrázolása OCI Data Flow SQL-végpontokból

Az Oracle Analytics Cloud munkafüzet-szerkesztőben adjon hozzá több OCI Data Flow SQL-végponti táblát vagy kockát. Amikor kiválaszt egy táblát vagy kockát, elemzés céljából dimenzióoszlopokat és mérőszámoszlopokat adhat hozzá az adatkészleteihez.