Az Oracle Analytics szolgáltatásban különböző vektorbeágyazási modellekkel végezhet hasonlósági elemzést az adatokon.
Például a következő kérdésekre adhat választ:
- Mely betegek rendelkeznek hasonló tünetekkel vagy nyomon követési rekordokkal egy adott beteghez?
- Mely vevők rendelkeznek hasonló profillal egy adott vevőhöz?
- Mely biztosítási igények hasonlóak egy adott biztosítási igényhez?
Hogyan működik?
Az Oracle Database V23ai támogatja a vektoros keresést és az SQL-függvényeket a vektorok közötti távolság kiszámításához, amely az adatrekordok közötti hasonlóság mértékének meghatározására szolgál. Az Oracle Analytics vektoros keresést használ a háttérben, hogy hasonlósági elemzést végezzen az adatkészleteken.
Teljesítménnyel kapcsolatos szempontok
A hasonlóságelemzés feldolgozási ideje a következőktől függ:
- A forrásadatkészlet sorainak száma.
- Az adatfolyamban használni kívánt oszlopok száma. Ügyeljen arra, hogy a forrásadatkészlet nem minden oszlopát használja a rendszer a hasonlóságelemzési modellben.
- (Specifikusan az Oracle Autonomous Data Warehouse szolgáltatásra vonatkozik) Az Oracle Autonomous Data Warehouse példányához lefoglalt ECPU egységek száma.
Az adatfolyamok időkorlátja legfeljebb 2,5 óra. Ez a korlát határozza meg a feldolgozható adatok mennyiségét. További részleteket a paraméterek szakaszban talál.