Oracle Cloud Infrastructure Vision-modellek használata az Oracle Analytics szolgáltatásban

Az előre betanított Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision-modellek segítségével gépi tanulással (ML) vagy mesterséges intelligenciával (AI) kapcsolatos szakértelem nélkül is beépítheti alkalmazásaiba a kép- és a szövegfelismerést.

Előre betanított OCI Vision-modellek használata esetén észlelheti a fényképeken például az olyan dolgokat, mint az autók vagy az arcok, majd kitakarhatja őket, hogy megőrizze az érintettek személyazonosságát.

Az Oracle Analytics a következő modelleket támogatja:
  • Képosztályozás.
  • Arcfelismerés képeken.
  • Szövegfelismerés képeken.
  • Objektumazonosítás.
Előfeltételek:

Megjegyzés:

Az Oracle Analytics OCI arcfelismerés funkciója képenként legfeljebb 250 arc felismerésére képes.
  1. Az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson a Létrehozás gombra, majd az Adatfolyam elemre.
  2. Válassza ki az előkészített adatkészletet, majd kattintson a Hozzáadás elemre.
  3. Az Adatfolyam lépései ablaktáblán kattintson duplán az AI-modell alkalmazása elemre, majd válassza ki a használni kívánt modellt.
  4. Az AI modell kiválasztása menüpontban kattintson egy modellre, majd az OK lehetőségre.
  5. A Modell alkalmazása menüpontban bontsa ki a Paraméterek részt. Kattintson a Bemeneti oszlop hivatkozásra, és válasszon ki egy oszlopot. A Bemenet típusa listában válassza ki az URL típusát a Bemeneti oszlopnál.
    • Ha gyűjtők szerint hivatkozik a forrásképekre, a Bemeneti oszlop részben válassza az URL-cím elemet, a Bemenet típusa részben pedig a Gyűjtők beállítást.
      A(z) GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png leírása
      .png ábra leírása

    • Ha egyenként hivatkozik a forrásképekre, a Bemeneti oszlop részben válassza a Fájl helye elemet, a Bemenet típusa részben pedig a Képek beállítást.
  6. A Kimenetek és a Paraméterek beállítások segítségével konfigurálja a modellt (az elérhető opciók a modell típusától függenek, lásd a képernyőn megjelenő utasításokat).
    A(z) GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png leírása
    .png ábra leírása

  7. Az Adatfolyam lépései panelen kattintson duplán az Adatok mentése elemre.
  8. Adja meg az adatkészlet nevét, és válassza ki, hová szeretné menteni.
    Például 'Autóparkolási elemzés eredményei' néven is elnevezheti az adatkészletet.
  9. Kattintson a Mentés lehetőségre, adja meg az adatfolyam nevét, majd kattintson az OK lehetőségre az adatfolyam mentéséhez.
  10. Kattintson az Adatfolyam futtatása lehetőségre a képek elemzéséhez és az eredmények új adatkészletben való kiadásához.
  11. Az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson az Adatok elemre, és nyissa meg a 8. lépésben megadott adatkészletet.
Ha 20 000-nél kevesebb képpel rendelkezik, egyetlen adatfolyamban is feldolgozhatja őket. Ha 20 000-nél több képpel rendelkezik, hozzon létre egy külön adatfolyamot minden gyűjtő feldolgozásához (azaz minden gyűjtőhöz külön adatkészlettel), és használjon sorrendet több adatfolyam egymás után történő feldolgozásához. Miután több adatfolyamot létrehozott, az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson a Létrehozás gombra, majd a Sorrend elemre.

A létrehozott adatkészlet megkereséséhez az Oracle Analytics kezdőlapján navigáljon az Adatok, majd az Adatkészletek lehetőségre.


A(z) GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png leírása
.png ábra leírása

A létrehozott eredmények további részleteiért lásd: Arcfelismerés, objektumfelismerés, képosztályozás és szövegfelismerés elemzési modellekhez létrehozott kimeneti adatok.