Oracle Cloud Infrastructure Vision-modellek használata az Oracle Analytics szolgáltatásban

Használjon előre betanított Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision-modelleket a képek és videók elemzéséhez. Így képészlelést és szövegészlelést építhet be az alkalmazásaiba gépi tanulásra (ML) vagy mesterséges intelligenciára vonatkozó szakértelem nélkül.

Előre betanított OCI Vision-modellek használata esetén észlelheti a fényképeken például az olyan dolgokat, mint az autók vagy az arcok, majd kitakarhatja őket, hogy megőrizze az érintettek személyazonosságát.

Az Oracle Analytics a következő modelleket támogatja:
  • Képosztályozás képekhez.
  • Arcfelismerés képekhez és videókhoz.
  • Szövegészlelés képekhez és videókhoz.
  • Címkefelismerés videókhoz.
  • Objektumészlelés képekhez és videókhoz.
Előfeltételek:

Megjegyzés:

Az Oracle Analytics OCI arcfelismerés funkciója képenként legfeljebb 250 arc felismerésére képes.
  1. Az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson a Létrehozás gombra, majd az Adatfolyam elemre.
  2. Jelölje ki a képekre vagy videókra hivatkozó előkészített adatkészletet, és kattintson a Hozzáadás gombra.
  3. Az Adatfolyam lépései panelen kattintson duplán az AI-modell alkalmazása elemre.
  4. Az AI-modell kiválasztása menüpontban jelöljön ki egy modellt, majd kattintson az OK lehetőségre.
  5. A modell konfigurálásához használja a Kimenetek és a Paraméterek beállítást.
    A(z) GUID-E4540AAA-F055-490F-A660-AA2255DADB5B-default.png leírása
    .png ábra leírása

  6. A Modell alkalmazása területen bontsa ki a Paraméterek elemet, és konfigurálja a Bemeneti oszlop és a Bemeneti típus elemet.
    • Bemeneti oszlop – Kattintson az Oszlop kijelölése elemre, és jelölje ki azt az adatkészleti oszlopot, amely a képek vagy videók gyűjtőjének URL-címét vagy URI-címét tartalmazza. Ha például az adatkészlet oszlopának neve URL, válassza ki az URL lehetőséget.
      A(z) GUID-0B317E02-9CFF-4AC5-844B-A8856F970AED-default.png leírása
      .png ábra leírása

    • Bemenet típusa:
      • Ha gyűjtőnként hivatkozik a forrásképekre, válassza a Gyűjtők lehetőséget.
      • Ha egyenként hivatkozik a forrásképekre, válassza a Képek lehetőséget.
      • Ha egyenként hivatkozik a forrásvideókra, válassza a Videók lehetőséget.
  7. Az Adatfolyam lépései panelen kattintson duplán az Adatok mentése elemre.
  8. Adja meg az adatkészlet nevét, és válassza ki, hová szeretné menteni.
    Például 'Autóparkolási elemzés eredményei' néven is elnevezheti az adatkészletet.
  9. Kattintson a Mentés lehetőségre, adja meg az adatfolyam nevét, majd kattintson az OK lehetőségre az adatfolyam mentéséhez.
  10. Kattintson az Adatfolyam futtatása lehetőségre a képek elemzéséhez és az eredmények új adatkészletben való kiadásához.
  11. Az Oracle Analytics Kezdőlapján kattintson az Adatok elemre, és nyissa meg a 8. lépésben megadott adatkészletet.
Ha 20 000-nél kevesebb képpel rendelkezik, egyetlen adatfolyamban is feldolgozhatja őket. Ha 20 000-nél több képpel rendelkezik, hozzon létre egy külön adatfolyamot minden gyűjtő feldolgozásához (azaz minden gyűjtőhöz külön adatkészlettel), és használjon sorrendet több adatfolyam egymás után történő feldolgozásához. Lásd: Adatfeldolgozás egy adatfolyam-sorozat használatával.

A létrehozott adatkészlet megkereséséhez az Oracle Analytics kezdőlapján navigáljon az Adatok, majd az Adatkészletek lehetőségre.


A(z) GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png leírása
.png ábra leírása

A létrehozott eredmények további részleteiért lásd: Arcfelismerés, objektumfelismerés, képosztályozás és szövegfelismerés elemzési modellekhez létrehozott kimeneti adatok.